根据python pandas中的行值合并两个数据框答案

【问题标题】：Merging two data frames based on row values in python pandas根据python pandas中的行值合并两个数据框
【发布时间】：2016-01-06 04:10:13
【问题描述】：

我在 pandas 中有两个数据框，如下所示：

df1:                                 df2:

      Column1  Column2  Column3           ColumnA  ColumnB ColumnC
    0    a        x        x            0    c        y       y
    1    c        x        x            1    e        z       z
    2    e        x        x            2    a        s       s
    3    d        x        x            3    d        f       f

我现在要做的是将 Column1 与 ColumnA 进行比较，并将 df2 的行附加到 df1 的行中，这些行在 Column1 中与 df2 在 A 列中具有相同的值，因此结果如下所示：

df1:
    Column1  Column2  Column3  ColumnB  ColumnC
  0    a        x        x        s        s
  1    c        x        x        y        y
  2    e        x        x        z        z
  3    d        x        x        f        f

我正在考虑使用 pandas .groupby() 函数并将列 1 和 A 设置为键，比较它们，然后合并键相同的分组对象，但我找不到比较键的有效方法2 个数据框的分组对象。有没有人知道如何做到这一点？

【问题讨论】：

你在df1.merge(df2,left_on='Column1', right_on='ColumnA')之后吗？
成功了，谢谢！没想到这么简单……

标签： python pandas merge dataframe

【解决方案1】：

您可以为 lhs 和 rhs dfs 指定 merge 的哪些列：

In [159]:
df1.merge(df2, left_on='Column1', right_on='ColumnA')

Out[159]:
  Column1 Column2 Column3 ColumnA ColumnB ColumnC
0       a       x       x       a       s       s
1       c       x       x       c       y       y
2       e       x       x       e       z       z
3       d       x       x       d       f       f

【讨论】：