根据不同数据框中存在的值向熊猫数据框添加一列[重复]

Question

我有 2 个数据框，如下所示（A 和 B）：

     ID    color
0     5    red
1     6    blue
2     7    blue
3     8    NaN
4     9    green
5     10   NaN

     ID    characteristic
0     7    tall
1     9    short
2     24   short
3     1    tall
4     11   medium
5     10   tall

对于 df A 中的每个 ID，我想检查数据帧 B 中是否有相应的 ID。如果有对应的 ID，则 df A 中的新列的值应为 True，如果没有则为 False

输出应如下所示：

     ID    color  df_b_presence
0     5    red    False
1     6    blue   False
2     7    blue   True
3     8    NaN    False
4     9    green  True
5     10   NaN    True

Answer 1

你可以使用.isin()，如下：

A['df_b_presence'] = A['ID'].isin(B['ID'])

结果：

print(A)

    ID  color  df_b_presence
0   5    red          False
1   6   blue          False
2   7   blue           True
3   8    NaN          False
4   9  green           True
5  10    NaN           True