【问题标题】：Python dictionary counter positions changePython字典计数器位置变化
【发布时间】：2018-07-31 04:07:08
【问题描述】：

所以我试图计算文本文件中重复次数最多的值。通过使用Counter 方法，它准确地返回我正在寻找的内容

文件.txt

script.py

pArray=[]
with open("file.txt") as my_file:
        for line in my_file:
             pArray.append((line.split('\n'))[0])
        dictn = Counter(pArray)
        print(dictn)
        for key, value in dictn.items():
                print("KEY",key)    
                print("VALUE",value)
        print(dictn)

输出

Counter({'99965': 3, '44144': 2, '12334': 1, '00000': 1})
KEY 12334
VALUE 1
KEY 99965
VALUE 3
KEY 44144
VALUE 2
KEY 00000
VALUE 1
['12334', '99965', '44144', '00000']

但是如你所见，最终数组的输出顺序与字典的顺序不同
（value 应该是降序排列）

我期待这样的输出

 ['99965', '44144', '12334', '00000']

我也试过list(dictn.keys())，但我得到了相同的输出：/
为什么订单会发生变化，我该如何解决？

【问题讨论】：

字典 在 Python 中没有顺序，恐怕你必须在创建列表或类似方法后对其进行排序......
Pythonic way to iterate over a collections.Counter() instance in descending order?的可能重复

标签： python arrays python-3.x dictionary collections

【解决方案1】：

从the docs，我们看到Counter 对象：是“无序集合”——很像dictionaries，（实际上它们是一个子类）。所以这意味着迭代 .items() 不会按大小顺序给出元素。

然而，我们可以简单地使用.most_common，它返回一个元组的列表——每个元组都包含一个元素及其计数。最重要的是井井有条。

所以我们需要做的就是使用list-comprehension 来提取返回的list 中每个tuple 的第一个元素。这可以通过以下方式完成：

[t[0] for t in dictn.most_common()]

给了：

['99965', '44144', '12334', '00000']

但也可以给出以下内容，因为 '12334' 和 '00000' 的计数相同。由于字典（和计数器）工作方式的性质，这是不可避免的。但如果这很重要，请告诉我，我可以更新答案。

['99965', '44144', '00000', '12334']

请注意，并非所有代码都需要在with 语句中，一旦创建了pArray，就可以退出with 语句。此外，基本 Python 使用 lists，不是 arrays!

【讨论】：

拥有相同的值不会成为问题。谢谢，这很好用！

【解决方案2】：

如果你想打印Key、Value对你可以做

for key in reversed(sorted(dictn)):
    print("KEY: {0}, VALUE: {1}".format(key, dictn[key]))

【讨论】：

确实如此，python 字典默认检索键，这与循环中的 dictn.keys() 完全相同。尽管如此，如果将排序考虑到每个项目的值，那么是的，该代码是不正确的。