如果对象具有相同的字段，如何过滤和组合对象

Question

我已尝试解决问题，但被卡住了。我有班级用户：

public class User {

   public String name;
   public String email;
   public Integer age;
   public String group;

   public User() {
   }

   public User(String name, String email, Integer age, String group) {
      this.name = name;
      this.email = email;
      this.age = age;
      this.group = group;
   }
}

用户列表如下：

List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(new User("Max" , "test@test", 20 , "n1"));
users.add(new User("John" , "list@test", 21 , "n2"));
users.add(new User("Nancy" , "must@test", 22 , "n3"));
users.add(new User("Nancy" , "must@test", 22 , "n4"));
users.add(new User("Max" , "test@test", 20 , "n5"));

但此列表包含重复对象，仅在组中存在差异。所以我需要将重复的对象组合成新的对象看起来像：

用户：姓名：“Max”，电子邮件：“test@test”，年龄：20，组：“n1, n5”

用户：姓名：“John”，电子邮件：“list@test”，年龄：21，组：“n2”

用户：姓名：“Nancy”，电子邮件：“must@test”，年龄：22，组：“n3, n4”

我知道我需要使用 Java 8 中的 Steam，但不知道具体如何使用。

请帮忙

Answer 1

您可以利用toMap 收集器，因为它具有合并功能，可以加入您的重复对象，例如，每次找到重复对象时我都会创建一个新对象，但您可以修改现有对象

static User join(User a, User b) {
    return new User(a.getName(), a.getEmail(), a.getAge(), a.getGroup() + "," + b.getGroup());
}

和流操作。

List<User> collect = users.stream()
            .collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toMap(User::getEmail,
                            Function.identity(), 
                            (a, b) -> join(a, b)),
                    map -> new ArrayList<>(map.values())));

Answer 2

你可以这样做：

List<User> sortedUsers = new ArrayList<>();
// group by email-id
Map<String, List<User>> collectMap = 
                 users.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getEmail));

collectMap.entrySet().forEach(e -> {
    String group = e.getValue().stream()                     // collect group names
                               .map(i -> i.getGroup())
                               .collect(Collectors.joining(","));
    User user = e.getValue().get(0);
    sortedUsers.add(new User(user.getName(), user.getEmail(), user.getAge(), group));
});

哪个输出：

[
   User [name=John, email=list@test, age=21, group=n2], 
   User [name=Max, email=test@test, age=20, group=n1,n5], 
   User [name=Nancy, email=must@test, age=22, group=n3,n4]
]

确保添加 getter 和 setter，同时覆盖 User 的 toString()。

Answer 3

这是您需要的一个工作示例（我希望 :)）。

它将前 3 个字段的组合视为唯一键。然后它遍历列表并根据键将用户添加到 Map 并将组作为值。我使用地图是因为它使检索更快。在插入新用户之前，我检查它是否已经在地图中。如果是，那么我追加新组。如果不是，我将其插入当前组。

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class User {

    public String name;
    public String email;
    public Integer age;
    public String group;

    public static final void main(String[] args) {
        List<User> users = new ArrayList<>();
        users.add(new User("Max", "test@test", 20, "n1"));
        users.add(new User("John", "list@test", 21, "n2"));
        users.add(new User("Nancy", "must@test", 22, "n3"));
        users.add(new User("Nancy", "must@test", 22, "n4"));
        users.add(new User("Max", "test@test", 20, "n5"));

        List<User> filtered = filter(users);
        filtered.stream().forEach(System.out::println);
    }

    public User() {
    }

    public User(String key, String group) {
        String[] keys = key.split("-");
        this.name = keys[0];
        this.email = keys[1];
        this.age = Integer.parseInt(keys[2]);
        this.group = group;
    }

    public User(String name, String email, Integer age, String group) {
        this.name = name;
        this.email = email;
        this.age = age;
        this.group = group;
    }

    public String toString() {
        return name + " : " + email + " : " + " : " + age + " : " + group;
    }

    public String getUniqueKey() {
        return name + "-" + email + "-" + age;
    }

    public static List<User> filter(List<User> users) {
        Map<String, String> uniqueGroup = new HashMap<>();
        for (User user : users) {
            String found = uniqueGroup.get(user.getUniqueKey());
            if (null == found) {
                uniqueGroup.put(user.getUniqueKey(), user.group);
            } else {
                uniqueGroup.put(user.getUniqueKey(), found + ", " + user.group);
            }
        }

        List<User> newUsers = new ArrayList<>();
        for (String key : uniqueGroup.keySet()) {
            newUsers.add(new User(key, uniqueGroup.get(key)));
        }

        return newUsers;
    }

}