多案例合并sql答案

【问题标题】：Multiple case merge sql多案例合并sql
【发布时间】：2014-02-28 16:12:15
【问题描述】：

我有两个数据集 a 和 b，每个数据集都有 cusip 和 ticker 字段。我想执行的 sql 将从集合 b if a.cusip=b.cusip 中获取 a 列，但如果我找不到匹配的 cusip，我想从bif a.ticker=b.ticker.

有没有简单的方法来执行这个？我无法一次性构建代码。

【问题讨论】：

到目前为止你有什么？
以下是否回答了您的问题@Ryan Lewis
很抱歉让大家挂了。似乎所有的解决方案都是有效的，但我认为 NullSoul 是最优雅的。不过，我可以想到案例一的其他用途！
@Ryan Lewis 很高兴它对你有用。

标签： sql merge sas

【解决方案1】：

你可以试试这样的：

data dataset_a;
input cusip ticker;
datalines;
1 111
2 222
3 333
5 555
;
run;
data dataset_b;
input cusip ticker value;
datalines;
1 111 10
20 222 25
30 333 40
4 444 55
;
run;

proc sql _method;
create table mydata as 
select 
a.*
,b.value
from dataset_a as a
left join dataset_b as b
on (case     
        when a.cusip=b.cusip then 1
        when a.ticker=b.ticker then 1
        else 0
    end)=1
;
quit;

cusip    ticker    value
1   111   10
2   222   25
3   333   40
5   555    .

【讨论】：

【解决方案2】：

Inner join 和 Or 在你的 where 子句条件中应该做的工作。

Select *     from a 
inner join   b on a.cusip=b.cusip 
or           a.ticket = b.ticket;

【讨论】：

“Inner Join”将（仅）从两个表中检索匹配数据，“OR”将满足您在匹配 cusip OR 票证上的条件。
对此解决方案的快速评论：虽然它在代码方面有效且优雅，但在大型数据集（12gb）上似乎需要一段时间。我尚未将其与其他选项进行比较但由于某种原因，它比单独执行每个ticker和cusip查询，然后加入和排除重复项要慢一些。
是的 OR 语句对于数据库来说非常难以优化，因此它们通常性能很差。如果效率比可读性更重要，那么最好的办法可能是避免它们。
@Ryan Lewis 我不知道你的桌子有多大。是的，正如 Rob 提到的，“OR”的操作成本非常昂贵。

【解决方案3】：

您需要加入 B 桌两次，一次在 cusip 上，一次在股票行情上。然后就可以用coalesce取第一个非空值了。

select
coalesce (b_cusip.column, b_ticker.column),
...

    from
    a
    left outer join b b_cusip
      on a.cusip = b_cusip.cusip
    left outer join b b_ticker
      on a.ticker = b_ticker.ticker

【讨论】：