使用 Postgres SQL，为单行模拟 UPSERT 的最快事务是什么？答案

【问题标题】：Using Postgres SQL, what is the fastest transaction to emulate an UPSERT for a single row?使用 Postgres SQL，为单行模拟 UPSERT 的最快事务是什么？
【发布时间】：2011-06-21 13:12:10
【问题描述】：

这个问题是关于单行的，而不是一组。我只是好奇使用最新最好的 Pg (9.0) 版本更快，以及为什么：

基于 PKEY 上的 SELECT 的条件 UPDATE 或 INSERT

尝试插入，在失败时捕获异常并回退到更新

尝试更新，在失败时捕获异常并回退到插入

我认为因为这取决于数据集，所以我们假设三种情况：

50% 的行存在，50% 不存在
存在 100% 的行
100% 的行不存在

Presence 表示 PKEY 已满足并且应该更新该行。任何有关这方面研究的链接都会很棒。

【问题讨论】：

MERGE 是 ANSI-2003 语法：wiki.postgresql.org/wiki/SQL_MERGE
MERGE 还没有在 Postgresql 中。
RhodiumToad 补充说选项 1 具有隐式竞争条件，并且没有不涉及异常处理的解决方案。
其实他们都有竞争条件。如果您采用其中任何一种方法，并在两个不同的窗口中一次运行一行，您的 upserts 中可能会出现错误。
第一个“基于 PKEY 上的 SELECT 的条件 UPDATE 或 INSERT”是一种执行 upsert 的无效方式。 @ScottMarlowe：如果在事务中完成，最后两个很好（有一些额外的逻辑涉及 while 循环以避免死锁）。

标签： sql postgresql merge upsert

【解决方案1】：

在 postgres 9.5 中，可以执行实际的 upsert：

http://git.postgresql.org/gitweb/?p=postgresql.git;a=commit;h=168d5805e4c08bed7b95d351bf097cff7c07dd65

INSERT [...] ON CONFLICT DO UPDATE SET [...] WHERE [...]

【讨论】：

【解决方案2】：

第一种情况永远不会比其他两种更快，因为您首先发出的 SELECT 是不必要的额外工作，并且由 UPDATE（可能还有 INSERT）隐式完成。

即使使用 50% / 50% 的分布，我认为使用 UPDATE/INSERT 会稍微快一些，因为错误处理（捕获异常）比不更新任何内容的 UPDATE 花费的时间要多得多。

所以我会选择 UPDATE/INSERT 模式，除非您知道确实有 lot（例如 > 70%）的行不会存在。

但只有在您的环境中进行良好的性能测试才能说明这一点。

【讨论】：

这正是我所期待的那种回应，我要让它静置一天才接受。
只有在 >90% 的时间该行不存在的情况下，我才会先尝试插入。 - RhodiumToad #postgresql
为了安全起见，您可能最终会编写 UPDATE/INSERT，然后通过再次执行 UPDATE 来捕获 INSERT 上的错误，即结合这两种方法。这应该可以正确处理针对相同数据的两个并行任务。想必您也需要创建一个保存点来有效地捕获 INSERT 异常？
啊，再次阅读文档，看起来 plpgsql 自动处理创建保存点作为 begin..exception..end 构造的一部分