通过左连接 SQL 和 Pandas 合并数据帧

Question

我使用 Python 将两个表放入 MySQL 数据库。下面的 SQL 代码是对数据库中的两个表执行连接。如何通过编写等效的 python 代码来做同样的事情？

MySQL 代码：

SELECT A.num, B.co_name, A.rep_name
FROM A 
JOIN B 
ON A.num=B.no

所需的 Python 代码：

sql = "XXX"    
df_merged = pd.read_sql(sql, con=cnx)

Answer 1

我设法通过用适当的撇号括起我的查询来解决：

sql = '''SELECT A.num, B.co_name, A.rep_name 
FROM A 
LEFT JOIN B ON A.num=B.no ''' 
df_merged = pd.read_sql(sql, con=cnx)

Answer 2

您可以采取的一种方法是将每个元素一个一个地插入到一个新的表格/数据框中。

zip( *map(lambda x: pd.read_sql_query(SQL.format(x),connection).loc[0],  
                                      df.yourDataFrame))

这将生成一个键值对，SQL 表作为键，pandas df 作为值。您可以随意添加这些值（df 或 sql 表）。

希望这会有所帮助:)