删除基于正则表达式的字典值？答案

【问题标题】：Remove dictionary values based on regex?删除基于正则表达式的字典值？
【发布时间】：2017-11-24 17:13:22
【问题描述】：

我在 Python 中有以下字典

dict1 = {"key1": 2345, "key2": 356, "key3": 773, "key44": 88, "key333": 12, "key3X": 13}

我想删除不遵循"xxx#" 或"xxx##" 模式的键。即，三个字符后跟一个一位整数或两位整数。使用上面的例子，这是：

new_dict = {"key1": 2345, "key2": 356, "key3": 773, "key44": 88}

对于一个或两个键，我创建新字典的方式是使用列表理解：

small_dict = {k:v for k,v in your_dic.items() if v not in ["key333", "key3X"]}

但是，我将如何使用正则表达式/其他字符串方法来删除这些字符串？

单独的问题：如果有特殊例外怎么办，例如一个我想要的键叫"helloXX"？

【问题讨论】：

@KevinMGranger 手动搜索，就像我对 small_dict 所做的那样。
您已经演示了如何根据布尔条件过滤字典，然后您可以轻松修改它以使用正则表达式。
@KevinMGranger 例外是我精神上的症结所在。我想过滤正则表达式或"helloXX"指定的模式之外的两个键？我想这样做的方法是new_dict = {k:dict1[k] for k in dict1 for k in [re.match('[^\d\s]+\d{1,2}$', k), "helloXX"}?
@ShanZhengYang：这是一个很好的模式，但是你的条件会失败，因为re.match 将返回一个正则表达式对象，而不是str，所以它不会正确过滤。只需使用该模式，而不是包含该模式和异常字符串的列表。
@Billy 谢谢你的澄清。这正是我难以理解的。

标签： python regex string dictionary

【解决方案1】：

只是另一种变体：

import re

dict1 = {"key1": 2345, "key2": 356, "key3": 773, "key44": 88, "key333": 12, "key3X": 13}

rx = re.compile(r'^[A-Za-z]{3}\d{1,2}$')

new_dict = {key: dict1[key] for key in dict1 if rx.search(key)}
print(new_dict)
# {'key44': 88, 'key3': 773, 'key1': 2345, 'key2': 356}

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该匹配您示例中的所有键以及您的异常情况：

new_dict = {k:dict1[k] for k in dict1 if re.match('[^\d\s]+\d{1,2}$', k)}

使用带有异常的新示例字典：

>>> dict1 = {"key1": 2345, "key2": 356, "key3": 773, "key44": 88, "key333": 12, "key3X": 13, "hello13": 435, "hello4325": 345, "3hi33":3}
>>> new_dict = {k:dict1[k] for k in dict1 if re.match('[^\d\s]+\d{1,2}$', k)}
>>> print(new_dict)
{'hello13': 435, 'key44': 88, 'key3': 773, 'key2': 356, 'key1': 2345}

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用正则表达式匹配 3 个字母，后跟一位或两位数字，然后直接跟在字符串末尾 ($)：

>>> import re
>>> small_dict = {k:v for k,v in dict1.items() if re.match('[a-z]{3}\d{1,2}$',k, re.IGNORECASE)}
>>> small_dict
{'key44': 88, 'key3': 773, 'key1': 2345, 'key2': 356}

请注意，re.match 在字符串开头搜索正则表达式：例如，"123key123" 将不匹配。

如果有例外，您可以在过滤键后添加它们。如果您想一次性完成：

small_dict = {k:v for k,v in dict1.items() if re.match('[a-z]{3}\d{1,2}$',k, re.IGNORECASE) or k in ["hello12", "hello34"]}

【讨论】：

最后一行是我感到困惑的地方。谢谢你！