使用 json_normalize 时弹出错误“str”对象没有属性“values”答案

【问题标题】：Error 'str' object has no attribute 'values' pops up when using json_normalize使用 json_normalize 时弹出错误“str”对象没有属性“values”
【发布时间】：2021-11-15 14:06:57
【问题描述】：

我在 extra_data 列中有嵌套 json 的 DataFrame

My df

当我尝试使用 pd.json_normalize(transactions['extra_data']) 时，我得到一个 'str' object has no attribute 'values' 错误。有没有办法解决这个问题？数据框直接取自数据库，所以不是 csv 文件或其他东西

【问题讨论】：

如何从数据库中检索数据框？
请检查How to Ask，显示minimal reproducible example并检查stackoverflow.com/q/20109391/4046632
我在 Python 中使用 mysql.connector
extra_data 很可能是 str，而不是反序列化的 JSON。试试df['extra_data'] = df['extra_data'].apply(json.load)
谢谢！以下代码工作得很好df['extra_data'] = df['extra_data'].apply(json.dumps) df['extra_data'] = df['extra_data'].apply(json.loads) df = pd.json_normalize(df['extra_data'])

标签： python json pandas dictionary json-normalize

【解决方案1】：

extra_data 列中最可能的值是str，而不是反序列化的 JSON。试试

import json

df['extra_data']  = df['extra_data'].apply(json.load)
df = pd.json_normalize(df['extra_data'])

【讨论】：