快速连接 data.table（潜在错误，报告前检查）答案

【问题标题】：fast join data.table (potential bug, checking before reporting)快速连接 data.table（潜在错误，报告前检查）
【发布时间】：2012-12-22 13:15:14
【问题描述】：

这可能是一个错误。在这种情况下，我将删除此问题并报告为错误。我希望有人检查一下，以确保我没有做错什么，以免浪费开发人员的时间。

test = data.table(mo=1:100, b=100:1, key=c("mo", "b"))
mo = 1
test[J(mo)]

返回整个testdata.table，而不是返回的正确结果

test[J(1)]

我相信错误可能来自test 与mo 连接的表具有相同的列名。有没有人遇到同样的问题？

【问题讨论】：

我无法解释这种行为，但fwiw：foo=1; test[J(foo)] 有预期的结果。 test[mo] 和 mo = data.table(1); test[mo] 也是如此。
另外，identical(test[J(1)], test[J(mo <- 1)]) 提供TRUE。

标签： r merge data.table

【解决方案1】：

这是一个范围界定问题，类似于data.table-faq 2.13 (warning, pdf) 中讨论的问题。因为test 包含一个名为mo 的列，所以在评估J(mo) 时，它会返回整个列，而不是在全局环境中找到的mo 的值，它会屏蔽它。（当然，当您想做test[mo<4]! 之类的事情时，这种作用域行为非常很好！）

试试这个看看发生了什么：

test <- data.table(mo=1:5, b=5:1, key=c("mo", "b"))
mo <-  1
test[browser()]
Browse[1]> J(mo)
#    mo
# 1:  1
# 2:  2
# 3:  3
# 4:  4
# 5:  5
# Browse[1]>

正如链接的常见问题解答中所建议的，一个简单的解决方案是重命名索引变量：

MO <- 1
test[J(MO)]
#    mo b
# 1:  1 6

（这也将起作用，原因在?data.table 中i 的文档中讨论过）：

mo <- data.table(1)
test[mo]
#    mo b
# 1:  1 6

【讨论】：

【解决方案2】：

这不是错误，而是记录在案的行为 afaik。这是一个范围界定问题：

test[J(globalenv()$mo)]
   mo   b
1:  1 100

【讨论】：