将嵌套的 Json 读入 Pandas 错误

Question

我无法将这个特定的 Json 文件作为 Pandas 数据框正确读取。我对其他 JSON 示例使用了类似的代码 - 效果很好，但是我需要一些帮助来理解这里可能出现的问题。

嵌套的“特征”无法直接读取并引发错误。实际的表格如下所示：

Table Sample

import json 
import pandas as pd 
from pandas.io.json import json_normalize

with open("./assessment/0144209a-32ee-4114-bc69-9912dd3dde5c.json") as f:
    d = json.load(f)

df = json_normalize(d['results'])
df.head(10)

works_data = json_normalize(data=data['results'], record_path='traits')
works_data.head()

----------------------------------- ---------------------------- KeyError Traceback（最近一次调用 最后）在（） ----> 1 works_data = json_normalize(data=data['results'], record_path='traits') 2works_data.head()

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\normalize.py 在 json_normalize（数据，record_path，meta，meta_prefix，record_prefix， 错误，九月） 257 记录。扩展（记录） 258 --> 259 _recursive_extract（数据，记录路径，{}，级别=0） 260 261 结果 = 数据帧（记录）

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\normalize.py 在 _recursive_extract（数据，路径，seen_meta，级别） 233 其他： 234 用于数据中的 obj： --> 235 recs = _pull_field(obj, path[0]) 236 237 # 用于稍后重复元数据

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\json\normalize.py 在_pull_field（js，规范） 180 结果 = 结果[字段] 181 其他： --> 182 结果 = 结果[规格] 183 184返回结果

KeyError: '特征'

Answer 1

看起来变量名中有一个小的语法错误。您在第 11 行包含 data 而不是 d。 切换以下：

data=data['results']

到这里：

data=d['results']