在python中验证字符串是否为JSON？答案

【问题标题】：Verify if a String is JSON in python?在python中验证字符串是否为JSON？
【发布时间】：2012-07-02 22:02:16
【问题描述】：

我在 Python 中有一个字符串，我想知道它是否是有效的 JSON。

json.loads(mystring) 如果字符串不是 JSON，则会引发错误，但我不想捕获异常。

我想要这样的东西，但它不起作用：

if type(mysrting) == dict:
    myStrAfterLoading = json.loads(mystring)
else:
    print "invalid json passed"

我是否必须捕获该 ValueError 才能查看我的字符串是否为 JSON？

【问题讨论】：

"...但我不想捕获异常。我想使用 if，else..." 释义："我不想走简单、明显的方式。我想在一种行不通的方法。”无意冒犯，纯属开玩笑！ :)
不，我对所有应用程序都有一个异常包装器。这应该捕捉真正的错误。如果我可以使用 if/else，我更喜欢它..
我不明白这个论点。你可以在 try/except 中使用 try/except 没有任何问题。

标签： python json dictionary

【解决方案1】：

正确答案是：别再想赶上ValueError了。

如果字符串是有效的 json，则 Python 脚本示例返回布尔值：

import json

def is_json(myjson):
    try:
        json_object = json.loads(myjson)
    except ValueError as e:
        return False
    return True

print(is_json('{}'))              # prints True
print(is_json('{asdf}'))          # prints False
print(is_json('{"age":100}'))     # prints True
print(is_json('{'age':100 }'))    # prints False
print(is_json('{"age":100 }'))    # prints True

【讨论】：

TypeError: the JSON object must be str, not 'Response' 收到此错误
无法验证像 u'1589649418441381790' 这样的单个 unicode 字符串，有什么想法吗？
@lifelogger 你使用的是什么版本的 Python？我用上面的代码运行了一个交互式 python 提示符（v2.7.10），当我运行print is_json(u'1589649418441381790') 时，它打印了True。如果您使用（我相信）v2.6 或更早版本，则需要 simplejson 库
如果传递了 NoneType 的对象，则会抛出 TypeError
Imo 你不应该让它成为从异常块/范围返回的常态。如果可能的话，我更喜欢这段代码。
```
 try: json_object = json.loads(value) return True except JSONDecodeError: pass return False 
```

【解决方案2】：

要验证字符串需要解析它 - 所以如果你检查然后转换它实际上需要两倍的时间。捕捉异常是最好的方法。有趣的是，您仍然可以使用 if-else 样式表达式：

try:
    json_object = json.loads(json_string)
except ValueError, e:
    pass # invalid json
else:
    pass # valid json

【讨论】：

python3 的 ValueError as e 除外

【解决方案3】：

你有什么不想捕获异常的原因吗？

请记住，在 Python 中测试和捕获异常可能非常快，并且通常是 Python 的做事方式，而不是测试类型（基本上，相信鸭子类型并做出相应的反应）。

为了让您更放心，请看这里： Python if vs try-except

如果您仍然担心可读性，请在代码中添加注释以解释您使用 try/except 的原因；)

过去，我自己也曾因 Java 背景而苦恼于这种方法，但这是在 Python 中确实做到这一点的最简单方法......而且简单胜于复杂。

【讨论】：

正如我所说，我对所有应用程序都有异常包装器。我希望它能够捕获紧急错误，以便我可以从 1 个地方处理它们。使用 if else 可以让我对代码有更多的控制权，并确保我没有因为另一个原因而除外..
然后在尽可能少的代码块上执行 try/except。您可以将异常包装器保留在您的代码中，并使用 try/except 就像它的用途一样。
@eligro：听起来好像您认为您只能在一个地方或整个应用程序中捕获异常。这是您想要捕获特定异常的地方，因为它适合特定用例。
+1 参考try: except的性能优势。

【解决方案4】：

最安全的函数，它也捕获TypeError，当None类型被传递时发生

import json

def json_loads_safe(data):
    try:
        return json.loads(data)
    except (ValueError, TypeError):
        return None

【讨论】：

【解决方案5】：

当你可以使用如下类型时为什么要解析：

def is_json(myjson):
    return type(myjson) == type({})

def is_json_arr(myjson):
    return type(myjson) == type([{}])

【讨论】：

OP 想要测试一个字符串是否包含有效的 JSON。字符串永远不会满足type(myjson) == type({})。