从 Python 将坐标序列化为 JSON答案

【问题标题】：Serialize coordinates to JSON from Python从 Python 将坐标序列化为 JSON
【发布时间】：2020-10-06 08:50:42
【问题描述】：

我有一个拥有无限世界的游戏，所以我使用块来渲染它。这些块存储在这样的字典中：

chunks = {
    (0,0) : {
        'floor' : 'stuff', 
        'items' : {}
    },
    (1,0) : {
        'floor' : 'more stuff', 
        'items' : {}
    }
}

如您所见，块的坐标存储为元组，wjich 非常方便，但这阻止了我将 dict 序列化为 JSON 文件。

有什么方法可以将每个块的键保存为元组 (x, y) 并将字典转储到 JSON 中？

【问题讨论】：

"块的坐标作为dict中的键"你能解释一下吗
@komatiraju032 抱歉，我是西班牙人，我的英语不是最好的。每个块都存储在字典中，其坐标作为键。我希望键是一个元组，所以我可以在我的代码中使用 (x, y)
为什么是 JSON？您是保存它还是将其发送到其他应用程序（不是用 python 编写的）？

标签： python json dictionary serialization key

【解决方案1】：

实际上 json 要求您的密钥在字符串中。您可以将您的键转换为字符串并将其存储在 json 中，当您需要取回您的值时，您可以将它们恢复为原始形状。在下面的代码中我尽力解决您的问题

import json
chunks = {
          (0,0) : {
                   'floor' : 'stuff', 
                   'items' : {}
                  },
          (1,0) : {
                   'floor' : 'more stuff', 
                   'items' : {}
                  }
         }

# To store dict into json
chunks = {str(k): v for k,v in chunks.items()}
stored_in_json = json.dumps(chunks)

# Load json and revert it back to the orignal shape
chunks = {eval(k): v for k,v in json.loads(stored_in_json).items()}

【讨论】：

【解决方案2】：

我觉得pickle 是你需要的。您可以阅读 JSON here 的区别。在你的情况下，这会给：

保存

with open('map.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(chunks, f)

加载中

with open('map.pickle', 'rb') as f:
    chunks = pickle.load(f)

它为您提供与您保存的完全相同的字典（以二进制格式）。我认为只有在您计划与其他应用程序共享 JSON 时才有意义，尤其是与非 python 应用程序共享：

JSON 可互操作并在 Python 生态系统之外广泛使用，而 pickle 是 Python 特有的；

【讨论】：

【解决方案3】：

使用两个辅助方法create_json() 和create_dict()。

create_json() 方法通过将元组键转换为字符串将字典存储在 json 文件中。

create_dict() 方法从使用create_json() 方法创建的 json 文件创建字典。

import json

chunks = {
          (0,0) : {
                   'floor' : 'stuff', 
                   'items' : {}
                  },
          (1,0) : {
                   'floor' : 'more stuff', 
                   'items' : {}
                  }
         }

def create_json(data):
    with open('test.json', 'w') as fw:
        res = {str(k): v for k, v in data.items()}
        json.dump(res, fw)

def create_dcit(json_file):
    with open(json_file) as fp:
        data = json.loads(fp.read())
        return {eval(k): v for k, v in data.items()}

create_json(chunks)

y = create_dcit('test.json')

【讨论】：