Python：查找字典的 key[value] 与其他值的差异并返回差异最小的 id

Question

我一直在努力研究如何获取与特定值具有最小差异的字典的键（id）。
例如，

我有一本字典，

dummy_w = {'Time': 1006120000,'T_id' : ''} 

以及以下，

dummy_R001 = {'Filename':"home/abc/de.csv",'Time':1006090000,'t_id':'x'}   
dummy_R002 = {'Filename':"home/abc/df.csv",'Time':1006100000,'t_id':'y'}  
dummy_R003 = {'Filename':"home/abc/d.csv",'Time':1026030000,'t_id':'z'}  
dummy_R004 = {'Filename':"home/abc/ef.csv",'Time':1026080000,'t_id':'p'}  
dummy_R005 = {'Filename':"home/abc/f.csv",'Time':1026120000,'t_id':'q'}  

我想根据与五个字典（dummy_R001 到 _R005）时间中每一个的时间值的差异来为这个 dummy_w 分配 T_id。

我想分配具有最小绝对值（时间差）的那个。

在这种情况下，分配给 dummy_w[T_id] 的 id 应该是 'y'。

任何建议将不胜感激。谢谢。

Answer 1

我会在min 函数中使用key 关键字参数：

>>> result = min(list_of_all_dicts, key=lambda d: abs(d['Time'] - dummy_w['Time']))
>>> result['t_id']
'y'

Answer 2

您可以使用单行方法迭代所有 'Time' 值，计算 abs() 差异，并获取 min() 差异。然后赋值给dummy_w['T_id']：

min_diff = min((abs(dummy_w['Time']-d['Time']),d['t_id']) for d in [dummy_R001,dummy_R002,dummy_R003,dummy_R004,dummy_R005])
# (20000, 'y')

dummy_w['T_id'] = min_diff[1]
# {'T_id': 'y', 'Time': 1006120000}

请注意，我不确定dummy_R001 等来自哪里，但请考虑从嵌套字典开始，其中这些是键而不是变量名。