将循环中的嵌套数据框提取到新的数据框答案

【问题标题】：Extract nested Dataframe in loop to new dataframe将循环中的嵌套数据框提取到新的数据框
【发布时间】：2020-04-03 02:12:07
【问题描述】：

import pandas_datareader as pdr
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

Tickers = ["XOM", "IBM", "COKE", "BA", "SPX"]
Start = '2010-01-01'
End = '2018-1-1'
Interval = "m"

d = {}
for i in Tickers:
    d[i] = pd.DataFrame(pdr.get_data_yahoo(i,start= Start, end=End, interval=Interval))

r = {}
for i in d:
    r[i] = pd.DataFrame(d[i].Close)
u_key = []
for i in Tickers:
    u_key.append(str(i) + "_Close")

for i in r:
    df = pd.DataFrame([i])
    df.columns = u_key

直到最后一个循环，一切都按预期工作。下面的代码是我尝试将每个数据帧的列合并到一个新的数据帧 df 中的尝试。但是，它不起作用。 :(

如果有更简单的方法可以达到同样的目的，请指出。

提前致谢！

【问题讨论】：

在此示例中，在合并之前，每个数据帧中只有一列，如何处理数据帧包含许多列的情况，而我们只希望每个列都命名为“Cose”。提前致谢！
你想要的输出是什么？
你可以这样做：df = pd.DataFrame(pdr.get_data_yahoo(Tickers, start= Start, end=End, interval=Interval))
@tommy.carstensen 我想要的输出是一个数据框，其中包含五个代码中每个代码的关闭列，以便我可以对 5 个代码的任何组合进行回归
@tommy.carstensen 感谢您的帮助

标签： python loops dataframe dictionary merge

【解决方案1】：

试试这个，它避免了嵌套数据框的需要：

import pandas_datareader as pdr
import pandas as pd

Tickers = ["XOM", "IBM", "COKE", "BA", "SPX"]
Start = '2010-01-01'
End = '2018-1-1'
Interval = "m"


df = pd.DataFrame(pdr.get_data_yahoo(Tickers, start= Start, end=End, interval=Interval))

for i in df:
    if "Close" not in i:
        del df[i]

【讨论】：