具有列匹配的 csv 文件的 Python 字典键答案

【问题标题】：Python dictionary keys to csv file with column match具有列匹配的 csv 文件的 Python 字典键
【发布时间】：2016-01-28 20:49:09
【问题描述】：

我正在尝试通过将键与 csv 标题中的列相匹配，将多个字典（键和值）推送到 csv 文件。示例：

import csv
d1 = {'a':1, 'b':2, 'c': 3}
d2 = {'d':4, 'e':5, 'f': 6}
with open('my_data.csv','wb') as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])

#iterate through all keys in d1,d2,dn
#if key matches column:
    #write value of key to the bottom of column
#else:
    #error key not found in header

mydata.csv 中的预期结果

a,b,c,d,e,f
1,2,3,4,5,6

【问题讨论】：

不确定我明白了。您是否将所有 dicts 合并到输出文件中的一行中（如图所示）？还是您希望每个输入字典成为输出文件中的一行？

标签： python parsing csv dictionary

【解决方案1】：

答案是.. 不要只将列名传递给 writerow().. 将它们放在变量 columns 中，然后使用它来控制写出值的顺序。 Python 字典没有顺序。您必须使用一点代码将值排序为您想要的顺序。

将值写入 CSV 的最后一行代码使用名为 List Comprehension 的 Python 功能。这是一个节省 3-4 行代码的快捷方式。查一下，它们非常好用。

import csv
d1 = {'a':1, 'b':2, 'c': 3}
d2 = {'d':4, 'e':5, 'f': 6}

columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

# combine d1 and d2 into data.. there are other ways but this is easy to understand
data = dict(d1)
data.update(d2)

with open('my_data.csv','wb') as f:
    w = csv.writer(f)
    w.writerow(columns)
    # make a list of values in the order of columns and write them
    w.writerow([data.get(col, None) for col in columns])

这是没有列表理解的情况：

    row = []
    for col in columns:
        row.append(data.get(col, None)) 
    w.writerow(row)

【讨论】：