解析对 python 字典的 JSON 响应是一种好习惯吗？答案

【问题标题】：Is it a good practice to parse a JSON response to a python dictionary?解析对 python 字典的 JSON 响应是一种好习惯吗？
【发布时间】：2018-01-30 05:50:09
【问题描述】：

我正在进行一个获取 JSON 响应的 API 调用。但是，由于响应很大而且我不需要收到所有信息，我只将所需的key:values 解析到我用来写入 CSV 文件的字典中。这是一个好习惯吗？我应该直接解析 JSON 数据来创建 CSV 文件吗？

【问题讨论】：

如何在不转换为字典的情况下解析 JSON？正则表达式？子串？
虽然不寻常，但在 JSON 中可以有重复的键，例如{'key': 1, 'key': 2}。在 python 字典中，您只能拥有一个这样的键，因此其中一个值将被覆盖。例如，前面的结果可能会导致{'key': 2}，其中第一对项目被覆盖。 stackoverflow.com/questions/21832701/…
@cricket_007 我正在使用 json() 方法，然后使用键将值获取到字典中。有点像这样：r = requests.get(...)dict[key] = r.json()[key1][key2]
您可以做的一个优化是只调用一次r.json() 并将结果存储在一个变量中。每次调用 r.json() 时，它可能会再次解析 JSON 响应。
@Soviut 非常感谢。我从来没有想到过。我会立即实施。

标签： python json csv dictionary

【解决方案1】：

就像所有与性能相关的事情一样，在它成为问题之前不要费心优化。您正在做的是正常、简单的方法，所以请继续这样做，直到遇到真正的瓶颈。 “巨大的反应”是相对的事情。对于某些“巨大”响应可能是几千字节，而其他人可能认为几兆字节或数百兆字节是巨大的。

如果您确实遇到了瓶颈，您应该做的第一件事是分析您的代码，以查看实际发生性能问题的位置并尝试仅优化这些部分。不要猜测；如您所知，CSV 编写器可能表现不佳。

请记住，这些 JSON 库已经存在了很长时间，具有强大的测试覆盖率，并且已经过许多开发人员在现场的实战测试。您尝试创建的任何自定义解决方案都不会有这些。

【讨论】：

感谢您的建议。实际上，我对从 JSON 获取字典有点怀疑，因为两者都使用键值对。我在想它是否是多余的。
JSON 是一个字符串，而不是一个对象/字典。它是数据的序列化表示，而字典是真实数据。您几乎必须将 JSON 解析为 dict，否则您只是在处理原始字符串。

【解决方案2】：

如果您只想将特定的键：值对写入 csv 文件，最好将 json 转换为带有选定键：值对的 python 字典并将其写入 csv 文件。

【讨论】：

感谢您的回答。我会继续以这种方式开发:)