如何将 CSV 转换为 JSON？答案

【问题标题】：How to convert CSV to JSON?如何将 CSV 转换为 JSON？
【发布时间】：2018-02-15 22:07:10
【问题描述】：

我有一个 CSV 文件，标题为键，数据为值。我的目标是将 CSV 文件转换为 Json 以上传到数据库并输出我上传的数据。我已成功将 CSV 转换为 Json，但我的输出有问题。

我目前拥有的

import csv
import json
import pandas as pd
csvfile = open ('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv','r')
reader = csv.DictReader(csvfile)
result = []
for row in reader:
    result.append(row)
result = json.dumps(result)
result = json.loads(result)
keys = ('Entity' ,'Year','SO2 emissions- Clio Infra')
print(result)

CSV 数据：

[{'502 emissions- Clio Infra': '0', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1860 '},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1870'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.059', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1880'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.065', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1890'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.071', 'Entity': 'Africa', 'Year': ' 1900'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.146', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1910'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.372', 'Entity': 'Africa', 'Year': '1920'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.41', 'Entity': 'Africa', 'Year': ' 1930'},
 {'502 emissions- Clio Infra': '0.56 ', 'Entity': 'Africa', 'Year ': '1940'}]

This is the output of result

正确的输出：

'First Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...
'Second Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...
'Third Key'
Value 1
Value 2
Value 3
...

【问题讨论】：

标签： python json csv dictionary

【解决方案1】：

您可以使用csv.DictReader 读取您的CSV，然后使用json.dumps 对其输出进行序列化。

import csv
import json

data = []
with open('file.csv') as f:
    for row in csv.DictReader(f):
        data.append(row)

json_data = json.dumps(data)

【讨论】：

我的内容与您的建议类似，但我无法按照我需要的方式打印输出。所以我知道我不能做 json_data["Key"] 来打印 >> 'Value 1'..... 因为它不是元组
@AlexisChen json_data 是一个字符串...如果你想打印 k-v 对，你需要访问 data[i]。
谢谢！我想通了 :) 我写了一个 for 循环来访问 k-v 对

【解决方案2】：

您当前正在打印字典本身的结果，如果您想以问题所示的良好格式获得输出，您需要通过字典打印出每个键及其值

for key in keys:  #looking through each key
    print (key)
    for i in results:  #going through the results and printing the value of the index with the current key
        print (results[i][key])

这应该在控制台中给出预期的输出，如问题所述

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您将数据加载到数据框中，您可以尝试使用.to_dict。

df = pd.read_csv('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv')
df.T.to_dict().values()

.to_dict() 将您的数据框按列转换为地图（对于您拥有索引-> 值的每一列）。通过转置和使用.to_dict，这是一个按行排列的映射（对于每个索引，您都有一个映射列-> 值）。你不需要钥匙，就拿.values()

注意，如果您使用的是 python 3.5，这是一个 dict_values 对象，因此您可能需要在转换为 json 之前使用 list()。

顺便说一句，你也可以使用dict(zip(columns, values))来获取每一行的map column->value，这样更快。在这种情况下，你根本不需要 pandas。

编辑：如果 csv 没有标头，则需要在 pd.read_csv() 中使用关键字 names= 传递它

【讨论】：