从 JSON 到 CSV 的字典答案

【问题标题】：dictionary from JSON to CSV从 JSON 到 CSV 的字典
【发布时间】：2016-12-29 07:25:12
【问题描述】：

我有一个 JSON 文件，其中包含一个包含许多键值对的字典。我想将其写入单个 CSV。一种方法是简单地遍历每个键：

csvwriter.writerow([f["dict"]["key1"], f["dict"]["key2"],
                    f["dict"]["key3"], ... ])

这会很乏味。

另一种可能性是简单地使用

csvwriter.writerow([f["dict"].values()])

但它将所有内容写入 CSV 文件的一列，这没有帮助。

有没有办法可以将每个值写入 CSV 文件的一列？

【问题讨论】：

JSON文件中key的顺序是否需要保留？如果不是，是什么决定了它们在 CSV 文件的列中出现的顺序？
没有。似乎是随机的。
嗯，似乎让/允许数据出现在 CSV 的随机列中会使之后的处理变得困难。
我想我误解了你的评论。是的，它需要保存
在这种情况下，您可以通过在fieldnames 列表中按所需顺序列出您已接受的答案来控制它们的顺序。但是，这必须手动创建（并且可能会维护），并且可能与它们在 JSON 文件本身中出现的顺序不匹配。

标签： python json csv dictionary

【解决方案1】：

您可能想使用csv.DictWriter

官方文档中的示例非常简单：

import csv

with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

请注意，您必须向构造函数提供fieldnames。如果您确定所有 dict 具有相同的键并且不关心输出的顺序，您可以使用 list(first_dict) 来获取列名，否则，您需要想出一个方法更明确地指定它们。

【讨论】：

【解决方案2】：

Pandas 适合这种事情。

我会将 JSON 文件读入 pandas 数据框 (link)。然后将其写为 CSV (link)。

import pandas as pd

#read in the json
df = pd.read_json("json_path_here")

# write the csv
df.to_csv("csv_path_here")

【讨论】：

【解决方案3】：

相当于你的代码：

csvwriter.writerow(f["dict"].values())

注意：为此，您的字典应该是collections.OrderedDict，因为 Python 的默认字典没有排序。因此，您最终会在每一行中得到不同的顺序。

或者，更好的方法是使用DictWriter（您不需要有序字典）：

csvwriter.writerow(f["dict"])

【讨论】：

我使用的是 Python 2.7，当我输入星号时，它显示“SyntaxError: Invalid Syntax”。我有什么需要做的吗？
你能和我分享一下f的价值吗？只需print f 并与我分享
{"stats": { "item1": 3153, "totalPlayerScore": 0, ... }}
使用 dictwriter 并使用：csvwriter.writerow(f["dict"])。那样有用吗？（注：没有*）
是的，它有效。谢谢你的帮助。碰巧我的问题比这复杂得多，所以我将发布另一个问题，其中包含我的问题的更复杂版本。

【解决方案4】：

不必使用csv.DictWriter。以下内容适用于 Python 2 和 3，展示了如何创建一个 CSV 文件，该文件将自动以与它们在 JSON 文件中出现的顺序相同的顺序包含键/值对（而不需要手动定义的 fieldnames 列表):

from collections import OrderedDict
import csv
import json
from io import StringIO

# in-memory JSON file for testing
json_file = StringIO(u'{"dict": {"First": "value1", "Second": "value2",'
                                '"Third": "value3", "Fourth": "value4"}}')

# read file and preserve order by using OrderedDict
json_obj = json.load(json_file, object_pairs_hook=OrderedDict)

with open('pairs.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(json_obj["dict"].keys())  # header row
    writer.writerow(json_obj["dict"].values())

pairs.csv 文件内容写入：

First,Second,Third,Fourth
value1,value2,value3,value4

【讨论】：