将 Python 字典写入 CSV，其中键 = 列，值 = 行

Question

我有一个字典列表，希望能够在 Excel 中打开，格式正确。这就是我到目前为止所拥有的，使用 csv：

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}]
out_path= "/docs/outfile.txt"
out_file = open(ipath, 'wb')

writer = csv.writer(ofile, dialect = 'excel')

for items in list_of_dicts:
    for k,v in items.items():
        writer.writerow([k,v])

显然，当我在 Excel 中打开输出时，它的格式如下：

key  value
key  value

我想要的是这个：

key   key   key

value value value

我不知道如何做到这一点，因此我们将不胜感激。另外，我希望列名是字典键，而不是默认的“A、B、C”等。对不起，如果这很愚蠢。

谢谢

Answer 1

我认为最有用的是逐列编写，因此每个键都是一列（有利于以后的数据处理和用于例如 ML）。

昨天我在解决这个问题时遇到了一些麻烦，但我想出了我在其他网站上看到的解决方案。但是，据我所知，不可能一次浏览整个字典，我们必须将其划分为较小的字典（我的 csv 文件最后有 20k 行 - 被调查者、他们的数据和答案。我这样做了这个：

    # writing dict to csv
    # 'cleaned' is a name of the output file 
    
    # 1 header 
    # fildnames is going to be columns names 
    
    # 2 create writer 
    writer = csv.DictWriter(cleaned, d.keys())
    
    # 3 attach header 
    writer.writeheader()
    
    # write separate dictionarties 
    for i in range(len(list(d.values())[0])):
        
        writer.writerow({key:d[key][i] for key in d.keys()}) 

我看到我的解决方案多了一个 for 循环，但另一方面，我认为它占用的内存更少（但是，我不确定！！） 希望它会帮助别人;）

Answer 2

您需要编写 2 行单独的行，一行带有键，一行带有值，而不是：

writer = csv.writer(ofile, dialect = 'excel')

writer.writerow([k for d in list_of_dicts k in d])
writer.writerow([v for d in list_of_dicts v in d.itervalues()])

这两个列表推导首先从输入列表中的字典中提取所有键，然后是所有值，将它们组合成一个列表以写入 CSV 文件。

Answer 3

csv 模块为此有一个 DictWriter 类，another SO answer 很好地介绍了它。关键点是，当您实例化 DictWriter 时，您需要知道所有列标题。您可以从您的 list_of_dicts 构造字段名称列表，如果是这样，您的代码将变为

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}]
out_path= "/docs/outfile.txt"
out_file = open(out_path, 'wb')

fieldnames = sorted(list(set(k for d in list_of_dicts for k in d)))
writer = csv.DictWriter(out_file, fieldnames=fieldnames, dialect='excel')

writer.writeheader() # Assumes Python >= 2.7
for row in list_of_dicts:
    writer.writerow(row)
out_file.close()

我构建字段名的方式会扫描整个list_of_dicts，因此它会随着大小的增加而变慢。您应该直接从数据源构造fieldnames，例如如果您的数据源也是 csv 文件，您可以使用 DictReader 并使用 fieldnames = reader.fieldnames。

您还可以将for 循环替换为对writer.writerows(list_of_dicts) 的一次调用，并使用with 块来处理文件关闭，在这种情况下您的代码将变为

list_of_dicts = [{'hello': 'goodbye'}, {'yes': 'no'}]
out_path= "/docs/outfile.txt"

fieldnames = sorted(list(set(k for d in list_of_dicts for k in d)))

with open(out_path, 'wb') as out_file:
    writer = csv.DictWriter(out_file, fieldnames=fieldnames, dialect='excel')
    writer.writeheader()
    writer.writerows(list_of_dicts)