使用 Python 将 CSV 文件转换为多个 dict答案

【问题标题】：Using Python to convert CSV file into multiple dict使用 Python 将 CSV 文件转换为多个 dict
【发布时间】：2021-12-05 08:01:34
【问题描述】：

我想将 CSV 文件转换为字典列表。例如，我有一个 CSV 文件，其中包含以下顺序的数据：

姓名、爱好、年龄

萨米，足球，6

安吉拉，国际象棋，12

输出应该是这样的：

[

  {"name": "Sammy", "hobby": "football", "age": "6"},

  {"name": "Angela", "hobby": "chess", "age": "12"}

]

你有什么建议吗？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ convert csv file to list of dictionaries

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

如果您可以使用Pandas，可以这样做 -

import pandas as pd

df = pd.read_csv('/path/to/csv/file')
records = df.to_dict(orient='records')

输出应该像 -

[
  {"name": "Sammy", "hobby": "football", "age": "6"},
  {"name": "Angela", "hobby": "chess", "age": "12"}
]

在这里，我们将 csv 文件作为 pandas DataFrame 读取，然后将 dataframe 转换为 dict。如果pandas 不可用，请使用安装

pip install pandas

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以仅将此代码与 csv 模块一起使用：

import csv

with open(filename, mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile, skipinitialspace=True)
    keys = next(reader)
    ret_list = []
    for row in reader:
        ret_list.append({})
        for key, value in zip(keys, row):
            ret_list[-1][key] = value

更新： 这是更实用的解决方案：

import csv

with open(filename, mode='r') as infile:
    reader = csv.DictReader(infile, skipinitialspace=True)
    d = [r for r in reader]

【讨论】：

【解决方案3】：

这是一种创建字典列表的方法；

import pandas as pd
# Replace './a.xlsx' with path to your file
# In case file is in csv use pd.read_csv instead
df = pd.read_excel('./a.xlsx')

# Create an empty list to hold the list of dictionaries
list_of_dicts = list()

# Use iterrows to iterate over all rows
for index, row in df.iterrows():

    # Empty dictionary to be used as tmp value for each dict in list
    dict_person = {}
    # Iterate over each column on the row, update the dictionary key and value
    for col in range(len(row.index)):
        dict_person.update({str(row.index[col]) : row[col]})
    # Add the temporary dict to the list
    list_of_dicts.append(dict_person)

会产生结果；

[{'name': 'Sammy', 'hobby': 'football', 'age': 6},
 {'name': 'Angela', 'hobby': 'chess', 'age': 12}]

【讨论】：