使从 csv 文件中读取的 dicts 有序 dicts答案

【问题标题】：Make dicts read from a csv file ordered dicts使从 csv 文件中读取的 dicts 有序 dicts
【发布时间】：2015-06-08 16:01:57
【问题描述】：

using csv.DictReader to read a csv file into a list of dictionaries 时，如何使每个字典成为在 csv 文件中按相同顺序排序的有序字典？谢谢。

import csv
import collections
with open("in.csv") as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile,delimiter=" ")
    lst = list(reader)
    lst_orderedDict = [collections.OrderedDict(x) for x in lst]

lst_orderedDict 中的每个有序 dict 在 csv 文件中的排序方式不同？

【问题讨论】：

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

使用带有 csv.reader 的 OrderedDict：

from collections import OrderedDict
with open("in.csv") as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile,delimiter=" ")
    keys = next(reader)
    print([OrderedDict(zip(keys,row)) for row in reader ])


[OrderedDict([('first_name', 'Baked'), ('last_name', 'Beans')]), OrderedDict([('first_name', 'Lovely'), ('last_name', 'Spam')]), OrderedDict([('first_name', 'Wonderful'), ('last_name', 'Spam')])]

或者将两者结合起来：

from collections import OrderedDict

with open("in.csv") as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile,delimiter=" ")
    keys = reader.fieldnames
    r = csv.reader(csvfile,delimiter=" ")
    print([OrderedDict(zip(keys, row)) for row in r])

【讨论】：

【解决方案2】：

字典从不排序。

但是，您可以按照您想要的任何顺序制作字典键的列表。不要以随机顺序遍历字典，而是遍历您的键列表，并通过其键从字典中获取每个项目。

键列表从何而来？您可以在 DictReader 对象的构造函数中指定它（参见docs），也可以使用在读取第一行时设置的fieldnames 属性。

【讨论】：

这就是我们使用 collections.OrderedDict 的原因