如何将 csv 中的完整列存储为字典值？答案

【问题标题】：How to store a full column from a csv as a dictionary value?如何将 csv 中的完整列存储为字典值？
【发布时间】：2022-01-11 04:56:14
【问题描述】：

我想将 csv 的一列或多列（不带分隔符、标题和索引）存储为字典中的值。

例子：

csv: 
numbers
17
28
93 
14
5

dictionary:
"foo":  {
             17
             28
             93 
             14
             5
         }

有没有办法做到这一点？

【问题讨论】：

是的。您在寻求帮助之前自己尝试和研究了什么？

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

我会为此使用 pandas，但这可能有点矫枉过正。

import pandas as pd
dictionary = pd.read_csv('/tmp/t.csv').to_dict()
dictionary

{'numbers': {0: 17, 1: 28, 2: 93, 3: 14, 4: 5}}

【讨论】：

【解决方案2】：

只需读取您的 csv 文件，在 '\n' 上拆分，然后（假设第一行是您不想要的单词“数字”）将其存储在字典中：

with open('your_csv_file.csv', 'r') as f:
    d = {'foo': f.read().split('\n')[1:]}

如果有多个列（假设列是逗号分隔的）：

with open('your_csv_file.csv', 'r') as f:
    lst = f.read().split('\n')
dct = {k:[] for k in lst[0].split(',')}
for l in lst[1:]:
    for k,x in zip(dct, l.split(',')):
        dct[k].append(x)

【讨论】：

如果 csv 有多个列怎么办？这实际上只是逐行读取，这不是典型的 csv。
@FredrikErlandsson 确实如此。我刚刚离开了 OP 的例子。
记得关闭文件句柄。
@S3DEV 好点。谢谢。