在列表的不同字典中添加相同键的值答案

【问题标题】：Adding values of the same key in different dictionaries in a list在列表的不同字典中添加相同键的值
【发布时间】：2021-08-21 14:02:58
【问题描述】：

我有一个字典列表：

my_list = [
{"Name": "John Doe", "Amount": 150},
{"Name": "Peter Doe", "Amount": 40},
{"Name": "Peter Doe", "Amount": 10},
{"Name": "Lisa Doe", "Amount": 90},
{"Name": "John Doe", "Amount": 200},]

我想遍历字典列表并为键“Name”找到相同的值，如果值相同，我想添加“Amounts”并将其保存到新字典中。例如，上面的列表应该变成：

my_list_2 = [
{"Name": "John Doe", "Amount": 350},
{"Name": "Peter Doe", "Amount": 50},
{"Name": "Lisa Doe", "Amount": 90},]

有人可以推荐任何 Pythonic 的方法吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

你能证明自己任何努力解决这个问题吗？
欢迎您！请先考虑这个article。
@Ignas 请使用您在 cmets 中发布的代码并将其作为您问题的一部分。

标签： python list dictionary for-loop

【解决方案1】：

您愿意使用数据框来完成此任务吗？

my_list = [
{"Name": "John Doe", "Amount": 150},
{"Name": "Peter Doe", "Amount": 40},
{"Name": "Peter Doe", "Amount": 10},
{"Name": "Lisa Doe", "Amount": 90},
{"Name": "John Doe", "Amount": 200}]
df = pd.DataFrame(my_list)
display(df.groupby('Name').sum())

输出

            Amount
    Name    
John Doe    350
Lisa Doe    90
Peter Doe   50

或者你可以做一些字典操作：

new_dict = {}
for e in my_list:
    if e['Name'] not in new_dict.keys():
        new_dict[e['Name']] = e['Amount']
    else:
        new_dict[e['Name']] += e['Amount']

my_list_2 = []
for k,v in new_dict.items():
    my_list_2.append({'Name': k, 'Amount': v})
my_list_2

输出my_list_2是

[{'Name': 'John Doe', 'Amount': 350},
 {'Name': 'Peter Doe', 'Amount': 50},
 {'Name': 'Lisa Doe', 'Amount': 90}]

编辑：谢谢@Nk03，以获得相同的输出

my_list_2 = df.groupby('Name' , as_index=False).sum().to_dict('records')

【讨论】：

谢谢！您的意见让我对字典有了更好的理解。
@BlackRaven my_list_2 = df.groupby('Name' , as_index=False).sum().to_dict('records') 你可以在你的答案中添加这个。
是的，我每天都在学习新东西。谢谢@Nk03！

【解决方案2】：

你可以使用itertools groupby:

from itertools import groupby
my_list_2 = [{'Name': g, 'Amount': sum(i['Amount'] for i in k)} for g, k in groupby(
    sorted(my_list, key=lambda x: x['Name']), key=lambda x: x['Name'])]

OUTPUT:

[{'Name': 'John Doe', 'Amount': 350},
 {'Name': 'Lisa Doe', 'Amount': 90},
 {'Name': 'Peter Doe', 'Amount': 50}]

【讨论】：

非常感谢！它工作得很好。我仍然是 6 个月的初学者。我有时会陷入这样的情况。再次感谢！

【解决方案3】：

由于您只需要每个名称的总和，我建议my_list_2 使用稍微不同的数据结构：

my_list_2 = {}
for entry in my_list:
    name = entry["Name"]
    amount = entry["Amount"]
    my_list_2.setdefault(name, 0)
    my_list_2[name] += amount

这将逐个迭代您的原始列表条目，并检查名称是否已知。如果不是，则将其总和设置为 0。最后，将当前条目的数量添加到当前总和中。最后，你会得到一个如下所示的 dict：

{'John Doe': 350, 'Peter Doe': 50, 'Lisa Doe': 90}

如果您真的想要恢复旧结构，可以使用一些列表理解魔法重新转换它：

my_list_3 = [{"Name": name, "Amount": amount} for name, amount in my_list_2.items()]

但是，如果您的字典中附加了其他数据，您可能需要稍后从原始列表中重新获取它。

【讨论】：

非常感谢！