.replace() 字典中字符串的所有实例的最佳方法

Question

在 python 中，我从数据库中收到以下数据结构：

{
  "field":"Somestring/somestring.jpg?<<TOKEN>>",
  "list": [
     {"field": "sometring.html?<<TOKEN>>"},
     {"field2": "otherstring.mp4?<<TOKEN>>"}
   ]
}

而且这个结构很可能会被扩展以包含更多带有字段的列表。

我希望将出现在整个数据结构中不同字符串中的“>”的所有实例替换为其他用于访问这些字符串所代表的 url 的验证令牌。

有没有更好的方法来做到这一点，而不是使用循环访问每个字段，检查其是否为字符串，然后运行：field.replace("<<TOKEN>>", my_token)

Answer 1

递归方法

这就像一个步行者，进入数据结构的每一层并应用处理正确类型的治疗。 这让您也可以处理特殊情况或特定数据类型。

var = {
  "field":"Somestring/somestring.jpg?<<TOKEN>>",
  "list": [
     {"field": "sometring.html?<<TOKEN>>"},
     {"field2": "otherstring.mp4?<<TOKEN>>"}
   ]
}

def replacer(obj, val:str):
    if isinstance(obj, str):
        return obj.replace('<<TOKEN>>', val)
    
    if isinstance(obj, list):
        return [replacer(x,val) for x in obj]
    
    if isinstance(obj, dict):
        return {k:replacer(x,val) for k,x in obj.items()}
    
    # other cases
    #if ...
    return obj

    
    
replacer(var, 'ciao')

#{'field': 'Somestring/somestring.jpg?ciao',
# 'list': [{'field': 'sometring.html?ciao'},
#  {'field2': 'otherstring.mp4?ciao'}]}

使用序列化程序

正如@Mahrkeenerh 所说（赞） 这是一个技巧，json-fied 版本也是一个字符串，因此执行单个替换的效果更好。

序列化 -> 治愈 -> 反序列化

import json
json.loads(json.dumps(var).replace('<<TOKEN>>', 'ciao'))

#{'field': 'Somestring/somestring.jpg?ciao',
# 'list': [{'field': 'sometring.html?ciao'},
#  {'field2': 'otherstring.mp4?ciao'}]}