Python排序字​​典[重复]

Question

如果我有一个字典，元组中的每个条目都有两个值 例如。 （乔恩，100） （艾莉，200） （马蒂，120） （史蒂夫，250） 我想按照分数（第二个值）的顺序对它们进行排序。但后来我只想显示名称。 例如：史蒂夫、艾莉、马蒂、乔恩 我该怎么办？

f = open('data.csv','r')
reader = csv.reader(f)
new_dict = {}

for row in reader:
    new_dict[row[0]] = random.gauss(float(row[1]), float(row[2]))

order_list = sorted(new_dict, key = new_dict[row[0]], reverse = False)
return order_list

到目前为止，我得到了这个，我也得到了类似的错误

"order_list = sorted(new_dict, key = new_dict[row[0]], reverse = False)"

TypeError: 'float' 对象不可调用

任何帮助都会很重要。

Answer 1

先用只获取分数的键函数对值进行排序，然后从排序后的数据中获取对的第一项。

from operator import itemgetter
order_list = [e[0] for e in sorted(new_dict.values(), key=itemgetter(1), reverse=True)]

reverse=True 是因为您首先想要得分最高的名称，所以它是降序排序而不是默认的升序。

itemgetter(1) 函数等效于 lambda e: e[1]，它也可以工作。

order_list = [e[0] for e in sorted(new_dict.values(), key=lambda e: e[1], reverse=True)]

如果itemgetter(1) 似乎是一种冗长的方法来制作一个简单的 lambda，请注意您可以改用 from operator import itemgetter as ig 然后写成 key=ig(1)

Answer 2

这就是解决方案。

    import pandas as pd

    def names_ordered_by_score(file_name):
        df = pd.read_csv(file_name, names=['name', 'score'])
        df.sort_values(by='score', inplace=True)
        return df.name.values.tolist()

    names_ordered_by_score('data.csv')

这是一个硬编码测试。

    import pandas as pd

    def names_ordered_by_score():
        df = pd.DataFrame([('jon', 100), 
                           ('ellie', 200), 
                           ('mati', 120)], 
                          columns=['name', 'score'])
        df.sort_values(by='score', inplace=True)
        return df.name.values.tolist()

    names_ordered_by_score()

Answer 3

>>> d = {'ellie': 200, 'jon': 100, 'mati': 120, 'steve': 250}
>>> sorted(d, key=lambda k: d[k])
['jon', 'mati', 'ellie', 'steve']

sorted 将字典视为迭代器，并检索字典的键。

key 参数必须是一个函数（在本例中为未命名函数，lambda），该函数返回当前排序值的排序键。