检查Python多级字典的最佳方法答案

【问题标题】：Best way to check Python multi-level dictionary检查Python多级字典的最佳方法
【发布时间】：2014-01-14 05:28:07
【问题描述】：

目前我正在使用以下方法，假设字典

data[a][b][c]

我用：

if "a" in data and "b" in data["a"] and "c" in data["a"]["b"]:
  ...

有没有更好的办法？

【问题讨论】：

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标签： python

【解决方案1】：

有两种解决方案：

用 defaultdict 返回一个默认值

您可以使用defaultdict，并用另一个defaultdict 实例化一个内部级别。然后，如果缺少密钥，它将返回一个空字典而不会引发错误：

from collections import defaultdict

>>> d = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
>>> d['a']['b']
{}

如果您需要更多关卡，您只需链接多个lambda。

部分参考：Multiple levels of 'collection.defaultdict' in Python

用 try/except 处理丢失的键

另一种方法是用try/except块包围dict访问并通过KeyError异常管理丢失的键（停止程序，返回默认值等）

try:
    x = data[a][b][c]
    # same code of your if statement
except KeyError:
    # stuff you do in your else

【讨论】：

【解决方案2】：

我通常会使用该模式

foo = data.get("a",{}).get("b",{}).get("c",False)
if foo:
...

这要求嵌套的深度始终相同，并且 data["a"]["b"]["c"] 不是“假的”。

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以把它包装在一个 try/except 块中

try:
    x = data[a][b][c]
    ...do stuff in your "if" clause
except KeyError:
    ...do stuff in your "else" clause

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您需要经常进行这种多级查找，这个辅助方法会很有用：

def multi_get(dict_obj, *attrs, default=None):
    result = dict_obj
    for attr in attrs:
        if attr not in result:
            return default
        result = result[attr]
    return result

要使用它，只需这样称呼它：

x = multi_get(data, 'a', 'b', 'c', default=False)

【讨论】：