例如，给定：
['A', 'B', 'A', 'B']
我想拥有：
{'A': [0, 2], 'B': [1, 3]}
我尝试了一个类似的循环；添加找到字符的位置的索引，然后将其替换为''，以便下次循环通过时，它会传递到下一个字符。
但是，由于其他原因，该循环不起作用，我不知道如何继续。
【问题讨论】：
标签： python list dictionary indexing list-comprehension
使用enumerate 和setdefault：
example = ['a', 'b', 'a', 'b']
mydict = {}
for idx, item in enumerate(example):
indexes = mydict.setdefault(item, [])
indexes.append(idx)
【讨论】：
from collections import defaultdict并使用mydict = defaultdict(list)，然后你不需要自己运行mydict.setdefault(item, [])我认为会更 Pythonic。
collections.defaultdict。
一个简单的字典理解应该可以解决问题：
{key: [index for index, x in enumerate(my_list) if x == key] for key in my_list}
一个简单的试验：
>>>> my_list = ['A','B','A','B']
>>>> {key: [index for index, x in enumerate(my_list) if x == key] for key in my_list}
>>>> {'A': [0, 2], 'B': [1, 3]}
List comprehensions 通常在 Python 中用作 for 循环的语法糖。而不是写
my_list = []
for item in range(10):
my_list.append(item)
列表推导本质上可以让您将这一系列语句压缩成一行：
my_list = [item for item in range(10)]
当您看到列表推导式时，您应该记住它只是原始三行语句的精简版本。它们实际上是相同的 - 这里提供的唯一好处是简洁。
一个类似的相关物种是dictionary comprehension。它类似于列表推导式，只是它允许您同时指定 both 键和值。
一个字典理解的例子：
{k: None for k in ["Hello", "Adele"]}
>>>> {"Hello": None, "Adele": None}
在我提供的答案中，我只是使用了一个字典理解
my_list拉出keys
my_list 的每个key 分配一个索引列表作为对应值从句法上讲，它扩展为一个相当复杂的程序，如下所示：
my_dict = {}
for key in my_list:
indices = []
for index,value in enumerate(my_list):
if value == key:
indices.append(index)
my_dict[key] = indices
这里，enumerate 是一个标准库函数，它返回一个元组列表。每个元组的第一个元素引用列表的索引，第二个元素引用列表中该索引处的值。
观察：
enumerate(['a','b','a','b'])
>>>> [(0,'a'),(1,'b'),(2,'b'),(3,'b')]
这就是enumerate 的力量。
与往常一样，过早优化是万恶之源。确实，这种实现效率低下：它重复工作，并且在二次时间中运行。然而，重要的是询问您的特定任务是否可以。对于相对较小的列表，这已经足够了。
您可以查看某些优化。 @wilinx 的方法效果很好。 cmets 中的@Rob 建议对set(my_list) 进行迭代，这样可以防止重复工作。
【讨论】：
... for key in set(my_list)？
enumerate(my_list)“my_list的长度+1”次。但是willnx 的方式只需要调用enumerate(my_list) 一次。那是不同的。但是，是的，这种方式虽然是单行版本。但如果您的列表不大，我不建议使用这种方式。
为什么不改用itertools 中的defaultdict：
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(list)
>>>
>>> for i,x in enumerate(l):
d[x].append(i)
>>> d
defaultdict(<class 'list'>, {'A': [0, 2], 'B': [1, 3]})
【讨论】：
defaultdict不是collections吗？
defaultdict 是从标准库导入的很常见的东西
您需要做的就是为您使用正确的DataType。检查此链接-python doc。祝你好运。希望这会有所帮助。
来源：https://docs.python.org/2/library/collections.html#collections.OrderedDict
>>> # regular unsorted dictionary
>>> d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
>>> # dictionary sorted by key
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
【讨论】：