python map和reduce中的嵌套lambda表达式答案

【问题标题】：Nested lambda expressions in python map and reducepython map和reduce中的嵌套lambda表达式
【发布时间】：2011-07-02 11:07:09
【问题描述】：

我的代码当前包含，作为 while 循环条件的一部分：

reduce(operator.or_, map(lambda y: reduce(operator.or_, map(lambda x: x[0] == y, data[testedoffset:])), footers))

它的目的是检查一个给定的 python array.array 实例的切片是否包含几个特定字节值之一。

我得到的错误是：

NameError: global name 'y' is not defined

所以我很确定这是一个范围界定问题。但我想不出从这里做我想做的事的方法。

【问题讨论】：

哇，这个表情吓到我了。谁会明白这一点？即使你似乎无法判断它是否在做你想做的事。采纳别人的建议，改写得更通俗易懂。
如果您想为您的问题提供答案，请将其发布为 answer ，不要抹杀您的问题，因为这会使您收到的所有其他答案都“不合时宜”上下文噪音”。
注意到，但我没有“抹杀”我的问题，我只是添加了一个标题，说明问题无效，我的问题与发布的代码无关。

标签： python arrays map slice reduce

【解决方案1】：

我知道你自己找到了答案，但是当你在这里时...... 该代码确实可以使用一些工作。

我不完全确定您为什么要在 footers 序列中基于 data[testedoffset:] 映射该表达式。这似乎没有任何影响，除非您的 __getitem__ 有副作用。

但是整个map + reduce + operator.or_ 的事情让我很胆小。

试试这样的：

y = 'whatever'
if any(x[0] == y for x in data[offset:]):
    print "yep, it's in there"

【讨论】：

再想一想，我确实明白页脚在做什么。你可以这样写：any(x[0] == y for x in data[offset:] for y in footers)
好吧，我不能按照你的建议去做，因为表达式是 while 循环的条件。不过谢谢你的帮助。
什么？：）你当然可以。忽略 if 语句。只需用 any(...) 表达式替换您的条件。它会工作的。我承诺。 :)
喜欢：any(any(x == y[0] for x in data[offset:]) for y in footers) 有趣！我会记住这一点，以备将来使用。非常感谢。
是的。这也有效......但请参阅我上面的第一条评论以获得更简单的版本。这些（一系列 x 的表达式）称为生成器推导，您可以在其中包含任意数量的“for”甚至“if”子句。

【解决方案2】：

这肯定不是范围界定问题，它显然是一个 unpythonic 表达式。这是我理解它的尝试，我发现您必须将 y 传递给 lambda 表达式。

reduce(operator.or_,
       map(lambda y: reduce(operator.or_, map(lambda x: x[0] == y, data[testedoffset:]))
                ,#Where is y
           , footers))

【讨论】：

实际上，我在读取行号时失败了，我的问题是在脚本的后面一点，我有另一个带有 y 的 lambda 不正确。
即使对于这个表达式，对于lambda y:的map函数，你在哪里发送y，我知道footers是外层reduce。
lambda x: x[0] == y 是它被使用的地方。页脚用于外部地图，而不是外部减少。
Senthil，内部 lambda 中的 y 来自外部 lambda。但你是对的。这是非常不合情理的代码。 :)
好的，知道了。页脚用于外部地图。感谢您指出这一点。