【问题标题】：how to add a variable in a dictionary with several dataframes?如何在具有多个数据框的字典中添加变量？
【发布时间】：2020-02-18 14:35:01
【问题描述】：

我有一个包含几个数据框的字典，如下所示：

dataframes = {'Df_20100101': DataFrame, 'Df_20100102': DataFrame, 'Df_20100103': DataFrame}

每个数据帧的键名由 Df_ 后跟日期 2010 [年]、01[月] 和 01[日] 组成。

对于每个数据框，我想添加一个新变量/列，其日期 [当然是日期格式] 与其键对应。

我是一个新人学习使用字典，所以如果你能帮助我，我将非常感激。

我尝试使用以下代码，但它对于我想要的来说非常基本。

for key, val in  dataframes.items():
 val['Key']==k

提前致谢！

【问题讨论】：

所以我的解决方案不起作用，需要format='%m/%d/%Y'？

标签： python pandas dictionary for-loop generate

【解决方案1】：

对DataFrame.assign使用字典理解：

dataframes = {key:val.assign(Key = pd.to_datetime(key.split('_')[1]))
                          for key, val in dataframes.items()}

您的代码应更改为 select DataFrame by keys:

for key, val in  dataframes.items():
    dataframes[key]['Key'] = pd.to_datetime(key.split('_')[1])

【讨论】：

【解决方案2】：

你有一个正确的开始。

for key, val in dataframes.items():
    *_, date = key.split("_")
    val["Date"] = pd.date_range(start=date, end=date, periods=len(val))

如果你想改变日期格式，你可以这样做。

for key, val in dataframes.items():
    *_, date = key.split("_")
    val["Date"] = pd.date_range(start=date, end=date, periods=len(val)).strftime('%m/%d/%Y') #<==== here

还有documentation about date format。

编辑：

aford 提到的 awnser 过于复杂，因为当您在新列分配中传递单个值时，pandas 将自动填充整个列。

见@jezrael awser。

要使用@jezrael awser 更改日期格式，只需添加format='%m/%d/%Y'。

for key, val in  dataframes.items():
    dataframes[key]['Key'] = pd.to_datetime(key.split('_')[1], format='%m/%d/%Y')

【讨论】：

哇，这是完美的@FlorianBernard，但 pd.range.does 是做什么的？我必须始终指定它吗？
@AntoineFa 实际上没有，因为当你创建一个新列时，如果你只传递一个值，pandas 会用它填满整个列。