将数组字典转换为单个熊猫数据框答案

【问题标题】：Converting dictionary of array to single pandas data frame将数组字典转换为单个熊猫数据框
【发布时间】：2021-06-18 20:11:38
【问题描述】：

我有这本词典（pred）。字典包含 numpy 数组。

pred.keys()       
dict_keys([0, 1])  #keys of the dictionary
pred.values()   #### values of the array nested in dictionary 
dict_values([array([[0.],
       [0.],
       [0.],
       ...,
       [0.],
       [0.],
       [0.]], dtype=float32), array([[0.],
       [0.],
       [0.],
       ...,
       [0.],
       [0.],
       [0.]], dtype=float32)])
I want to convert it into a data frame with each column showing the values of array for the dictionary key

【问题讨论】：

你可以试试pd.concat({k: pd.DataFrame(v) for k, v in pred.items()}, axis=1) 吗？
@jerael.. 非常感谢您救命
超级，添加到答案中。

标签： python arrays pandas dictionary multidimensional-array

【解决方案1】：

将 concat 与 DataFrame 构造函数一起使用：

pd.concat({k: pd.DataFrame(v) for k, v in pred.items()}, axis=1)

如果只需要DataFrame的第一列：

pd.concat({k: pd.DataFrame(v)[0] for k, v in pred.items()}, axis=1)

【讨论】：