python pandas Dataframe 列的字符串值看起来像字典列表？答案

【问题标题】：python pandas Data frame column has string value looks like list of dictionaries?python pandas Dataframe 列的字符串值看起来像字典列表？
【发布时间】：2020-02-29 06:45:49
【问题描述】：

我有一个数据框列，其中包含字符串值（已编辑）数据框列的类型是字符串但（已编辑）它的值看起来像字典列表（已编辑）如何从该字符串中提取一些键值？此 STRING 值类似于字典列表。

当键“job”的值为“Director”时，如何提取 name 键的值？

[{
        'credit_id': '549e9edcc3a3682f2300824b',
        'department': 'Camera',
        'gender': 2,
        'id': 473,
        'job': 'Additional Photography',
        'name': 'Brian Tufano',
        'profile_path': None
    }, {
        'credit_id': '52fe4214c3a36847f8002595',
        'department': 'Directing',
        'gender': 2,
        'id': 578,
        'job': 'Director',
        'name': 'Ridley Scott',
        'profile_path': '/oTAL0z0vsjipCruxXUsDUIieuhk.jpg'
    }, {
        'credit_id': '52fe4214c3a36847f800259b',
        'department': 'Production',
        'gender': 2,
        'id': 581,
        'job': 'Producer',
        'name': 'Michael Deeley',
        'profile_path': None
    }, {
        'credit_id': '52fe4214c3a36847f800263f',
        'department': 'Writing',
        'gender': 2,
        'id': 584,
        'job': 'Novel',
        'name': 'Philip K. Dick',
        'profile_path': '/jDOKJN8SQ17QsJ7omv4yBNZi7XY.jpg'
    }, {
        'credit_id': '549e9f85c3a3685542004c7b',
        'department': 'Crew',
        'gender': 2,
        'id': 584,
        'job': 'Thanks',
        'name': 'Philip K. Dick',
        'profile_path': '/jDOKJN8SQ17QsJ7omv4yBNZi7XY.jpg'
    }, {
        'credit_id': '52fe4214c3a36847f800261b',
        'department': 'Writing',
        'gender': 2,
        'id': 583,
        'job': 'Screenplay',
        'name': 'Hampton Fancher',
        'profile_path': '/lrGecnLhzjzgwjKHvrmYtRAqOsP.jpg'
    }
]

【问题讨论】：

标签： string pandas list dataframe dictionary

【解决方案1】：

import pandas as pd
df =pd.DataFrame(LIST)
Name=df['name'][df['job']=="Director"]
print('Name =',Name)

【讨论】：

欢迎来到 StackOverflow！请不要只提供代码 - 尝试解释它的作用。您还应该使用多行代码框（三个反引号）。
扩展 @finnmglas 的评论，纯代码的答案可能对 OP 有所帮助，但它们通常对后来遇到类似问题的人没有帮助。

【解决方案2】：

您可以通过将列表转换为 pandas 数据框来实现此目的： pandas.DataFrame.

import pandas as pd
df =pd.DataFrame(yourList)    
df['name'][df['job']=="Director"] # you will get a series of all the names matching your condition.

或者另一种方法是使用 .loc[]

df.loc[df["job"]=="Director",["name"]] # You will get a dataframe with name column having all the names matching the condition.

【讨论】：