将数据框转换为以列作为键内键的字典答案

【问题标题】：Converting Data frame into a dict with columns as key inside key将数据框转换为以列作为键内键的字典
【发布时间】：2016-10-23 21:43:20
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框。

         mac_address  no. of co_visit    no. of random_visit
0  00:02:1a:11:b0:b9                1                      2
1  00:02:71:d6:04:84                1                      1
2  00:05:33:34:2f:f2                1                      3
3  00:08:22:04:c4:fb                1                      4
4  00:08:22:06:7b:41                1                      1
5  00:08:22:07:48:15                1                      1
6  00:08:22:08:a8:54                1                      3
7  00:08:22:0e:0a:fc                1                      1

我想将它转换为一个字典，其中 mac_address 作为键，'no. of co_visit' 和 'no. of random_visit' 作为键内的子键，跨该列的值作为子键内的值。所以，我前 2 行的输出将是这样的。

00:02:1a:11:b0:b9:{no. of co_visit:1, no. of random_visit: 2}
00:02:71:d6:04:84:{no. of co_visit:1, no. of random_visit: 1}

我正在使用 python2.7。谢谢。

我能够将 mac_address 设置为键，但值被添加为键内的列表，而不是键内的键。

【问题讨论】：

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好吧@SuperSaiyan 我曾经发布过整个问题，后来版主建议我问你卡在哪里。所以这是我无法弄清楚的一个步骤。
提及你卡在哪里总是很棒的。您还需要包括解决问题的努力——我们中的许多人都会很乐意为您提供帮助..

标签： python python-2.7 dictionary pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以使用pandas.DataFrame.T 和to_dict()。

df.set_index('mac_address').T.to_dict()

输出：

{'00:02:1a:11:b0:b9': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '2'},
 '00:02:71:d6:04:84': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '1'},
 '00:05:33:34:2f:f2': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '3'},
 '00:08:22:04:c4:fb': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '4'},
 '00:08:22:06:7b:41': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '1'},
 '00:08:22:07:48:15': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '1'},
 '00:08:22:08:a8:54': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '3'},
 '00:08:22:0e:0a:fc': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '1'}}

【讨论】：