【发布时间】：2019-08-19 03:01:42
【问题描述】：
我正在使用 mutate 通过从数据框 B 中获取值来在数据框 A 中创建一个新列。
我已经尝试使用下面的代码，但它开始抛出错误。 不确定我是否在这里犯了任何错误。请在下面找到代码。
抱歉，我不能共享数据，因为它是机密的。然而，目标很简单，我确信我在某个地方犯了错误。你能纠正我吗？
这里，dfm 是已经创建的数据框，我将使用新数据框 (DF) 的“代码”列值，该数据框也已创建但没有“访问概念 ID”列。
dfm - Old dataframe with 'Code' column of length 256612
DF %>%
mutate(visit_concept_id = as.integer(as.character(dfm$Code)))
我希望 dfm 数据帧中的“代码”列值填充到新数据帧 (DF) 的 visit_concept_id 列中，但我收到如下所示的错误。请帮忙。不知道它以前是如何工作的，而不是现在。
错误：列
visit_concept_id的长度必须为 16（组大小）或 1，而不是 256612
str(df) 如下所示
类“tbl_df”、“tbl”和“data.frame”：256612 obs。 17 个变量： $ visit_occurrence_id : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... $ person_id : int 127 12097 348097 4324235 214214 4213 41412 634643 241245 3255 ... $ visit_concept_id : int 32036 32036 32036 32036 32036 32036 32036 32036 32036 32036 ... $ visit_start_date : 日期, 格式: "2169-06-08" "2169-06-08" "2169-06-08" ... $ visit_start_datetime：POSIXct，格式：“2169-06-08 09:40:00”“2169-06-08 09:41:00”“2169-06-08 09:42:00”... $ visit_end_date : 日期, 格式: "2169-06-08" "2169-06-08" "2169-06-08" ... $ visit_end_datetime : POSIXct, 格式: "2169-06-08 09:40:00" "2169-06-08 09:41:00" "2169-06-08 09:42:00" ... $ visit_type_concept_id : int 44818518 44818518 44818518 44818518 44818518 44818518 44818518 44818518 44818518 44818518 ... $ provider_id：int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ care_site_id：int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ visit_source_value : chr “门诊” “门诊” “门诊” “门诊” ... $ visit_source_concept_id：int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ admissionting_source_concept_id : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $ admissionting_source_value : chr NA NA NA NA ... $discharge_to_concept_id：int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... $discharge_to_source_value：chr NA NA NA NA ... $previous_visit_occurrence_id: int 0 1 2 3 4 0 6 7 8 9 ...
【问题讨论】：
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Code字段是什么类型的字段？它是编码为整数的数字吗？这行得通吗？DF <- dtm %>% mutate(visit_concept_id = as.integer(as.character(Code))) -
代码字段有 4 个不同的值，例如，1234、4567、2345、6543。因此它是一个因子数据类型。在我的新专栏中，我希望它是整数，所以我转换了它
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对不起，对于上面的代码，我的意思是
(DF <- dtm %>% mutate(visit_concept_id = as.integer((Code)))- 没有.as.character。我不知道这是否会有所不同。 -
另一件事是，有没有办法如上所示为新列分配值但保留顺序。我的意思是代码列在分配给 visit_concept_id 时，值会被打乱。有没有办法防止这种情况？除了使用合并/加入之外，有没有我可以通过 mutate 优雅地做到这一点？
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您可以
arrange，但如果没有看到您的数据集就很难判断。也许最好把它作为一个因素。您能否提供str(dtm)输出的前几行（删除任何机密内容）？这将使我对第一个问题有所了解，而不一定是第二个问题。
标签： r dataframe dictionary dplyr