将包含不同长度列表的字典转换为 2 列数据框答案

【问题标题】：Converting a dictionary including lists with different lengths to a 2-column dataframe将包含不同长度列表的字典转换为 2 列数据框
【发布时间】：2020-08-16 02:21:09
【问题描述】：

我有一本像这样的字典

my_dict = {0:[1,2],
           1:[1, 5, 100,120],
           2:[1, 89, 90, 1625, 98, 0, 10]}

我想将它转换为只有两列的数据框。

col1 col2
0   [1, 2]
1   [1, 5, 100,120]
2   [1, 89, 90, 1625, 98, 0, 10]

第二列包含一个数字列表。有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas list dataframe dictionary

【解决方案1】：

s=pd.Series(my_dict).reset_index()
Out[32]: 
   index                             0
0      0                        [1, 2]
1      1              [1, 5, 100, 120]
2      2  [1, 89, 90, 1625, 98, 0, 10]

【讨论】：

【解决方案2】：

#Input dictionary
my_dict = {0:[1,2],
           1:[1, 5, 100,120],
           2:[1, 89, 90, 1625, 98, 0, 10]}

#Convert dictionary to dataframe
df = pd.DataFrame(my_dict.items(),columns=["col1","col2"])

print(df)

输出：

   col1                          col2
0     0                        [1, 2]
1     1              [1, 5, 100, 120]
2     2  [1, 89, 90, 1625, 98, 0, 10]

【讨论】：