AttributeError: 'list' 对象在尝试从 dicts 列表创建 DataFrame 时没有属性 'keys'答案

【问题标题】：AttributeError: 'list' object has no attribute 'keys' when attempting to create DataFrame from list of dictsAttributeError: 'list' 对象在尝试从 dicts 列表创建 DataFrame 时没有属性 'keys'
【发布时间】：2016-04-22 05:59:53
【问题描述】：

非常感谢您的帮助，

我有一个需要放入数据框中的字典列表。我知道 pandas 中的正常方法是

final_df=pd.DataFrame.from_records(Mixed_and_Poured[0], index='year')

其中 Mixed_and_poured 是一个列表，其中包含另一个实际保存字典的列表

print Mixed_and_Poured
[[{'Country': 'Brazil', u'Internet users': '2.9', 'Year': '2000'}, {'Country': 'Brazil', u'Internet users': '21', 'Year': '2005'}, {'Country': 'Brazil', u'Internet users': '40.7', 'Year': '2010'}, {'Country': 'Brazil', u'Internet users': '45', 'Year': '2011'},

我可以发誓

final_df=pd.DataFrame.from_records(Mixed_and_Poured[0], index='year')

刚刚工作！但是当我今天运行它时，它会抛出

AttributeError: 'list' object has no attribute 'keys'

为什么现在要在这个列表中寻找键？

【问题讨论】：

我正在倾注this related question put 无法弄清楚我的解决方案有什么问题
你需要另一个[0]吗？显然它需要一本字典。
使用 pandas 0.16.2 和 Python 3.4，我得到了一个很好的数据框 if 我将 index 更正为 'Year'（注意大写）并删除了尾随逗号来自Mixed_and_Poured 并添加两个右括号]]。

标签： python list dictionary pandas dataframe

【解决方案1】：

事实证明，我实际上并没有对仅包含字典的列表进行操作，而是在最后隐藏了一个小混蛋列表。

对不起！

【讨论】：

【解决方案2】：

我不能用给定的数据重现你的错误，我得到一个 KeyError。

但为什么还要使用 from_records？

pd.DataFrame(Mixed_and_Poured[0]).set_index('Year')

输出：

     Country Internet users
Year                       
2000  Brazil            2.9
2005  Brazil             21
2010  Brazil           40.7
2011  Brazil             45

【讨论】：

我得到 AttributeError: 'list' object has no attribute 'keys'，我的数据有点长，我应该发布整个内容吗？我使用 from_records 是因为我发布的链接中的答案推荐了它
万一有人感兴趣，我发现我的数据结构都是错误的。让我修复并发布我得到的东西
想通了，我准备好了！在我的字典列表的最后有一个嵌套列表：b

【解决方案3】：

当列表中的几个项目不可用（无）时，我也遇到了这个问题。名单很大，所以我一开始没有注意到。我使用的最简单的快速修复方法是创建一个新列表，其中仅包含 None 项：

list1 = [2,3,4, None, 2]
list1 = [item for item in list1 if item != None]
list1
[2, 3, 4, 2]

【讨论】：

哈，好久没看这个了！唯一的问题我看到有一个模糊的尝试除了，这是一个反模式。考虑捕获一个特定的异常，例如AttributeError，否则您可能会不小心抑制代码中的严重缺陷，以后很难找到。 stackoverflow.com/questions/14797375/…
你是对的，try-excepts 应该更具体。另一种方法是检查对象是否为 None。