使用opencv和c++进行稀疏编码和字典学习

Question

我正在尝试执行文本图像恢复，但我找不到有关如何在 C++ 中使用 opencv 执行 OMP 或 K-SVD 的适当文档。

1. 我有超过 1000 张不同大小的训练图像，所以我应该将图像分成大小相等的块还是调整所有图像的大小？如何构造信号矩阵 X？
2. 稀疏编码还需要哪些其他预处理步骤？如何在彩色图像上实际执行 K-SVD？
3. OpenCV 中有哪些数据类型可用于图像字典以及如何初始化字典 D？

我有这些非常基本的问题，并尝试使用各种库，但它们并没有使工作非常清晰。

Answer 1

我发现this 代码很有用。这是迄今为止我在opencv 中遇到的唯一实现。我猜它使用单个图像进行字典学习，而我必须使用至少 1000 个图像。但它确实提供了一个很好的指导。