将 dict 理解与列表理解相结合以合并 dict 对答案

【问题标题】：Combine dict comprehension with list comprehension to merge dict pairs将 dict 理解与列表理解相结合以合并 dict 对
【发布时间】：2021-07-11 12:17:15
【问题描述】：

给定字典“国家”：

countries = [
{'country': 'Aruba', 'iso3': 'ABW'},
{'country': 'Afghanistan', 'iso3': 'AFG'},
{'country': 'Angola', 'iso3': 'AGO'}, 
{'country': 'Anguilla', 'iso3': 'AIA'},
{'country': 'Albania', 'iso3': 'ALB'},
{'country': 'Andorra', 'iso3': 'AND'}, 
{'country': 'United Arab Emirates', 'iso3': 'ARE'}, 
{'country': 'Argentina', 'iso3': 'ARG'}, 
{'country': 'Armenia', 'iso3': 'ARM'}, 
{'country': 'American Samoa', 'iso3': 'ASM'}
]

我希望将 iso3 值作为键，将国家/地区值作为值。期望的输出：

[
{'ABW': 'Aruba'}, 
{'AFG': 'Afghanistan'}, 
{'AGO': 'Angola'}, 
{'AIA': 'Anguilla'}, 
{'ALB': 'Albania'}, 
{'AND': 'Andorra'}, 
{'ARE': 'United Arab Emirates'}, 
{'ARG': 'Argentina'}, 
{'ARM': 'Armenia'}, 
{'ASM': 'American Samoa'}
]

我已经做到了：

iso3_map = []
for country in countries:
    data = {
        country['iso3']: country['country']
    }
    iso3_map.append(data)

但我想知道如何在列表理解中以更优雅的方式做到这一点。我尝试了一些方法，我得到的最接近的是：

[{v if k == 'iso3' else None: v if k == 'country' else None for k, v in country.items()} for country in countries]

但没有返回所需的输出

【问题讨论】：

{country["iso3"]: country["country"] for country in countries} 应该足够了；我认为不需要外部列表。

标签： python list dictionary list-comprehension dictionary-comprehension

【解决方案1】：

这应该会给你想要的输出。

[{country['iso3']: country['country']} for country in countries]

【讨论】：

不要穿过窗户，而是选择门……简单！谢谢！

【解决方案2】：

使用

iso3_map = [{x['iso3']: x['country']}  for x in countries]

输出

[{'ABW': 'Aruba'}, 
{'AFG': 'Afghanistan'}, 
{'AGO': 'Angola'}, 
{'AIA': 'Anguilla'}, 
{'ALB': 'Albania'}, 
{'AND': 'Andorra'}, 
{'ARE': 'United Arab Emirates'}, 
{'ARG': 'Argentina'}, 
{'ARM': 'Armenia'}, 
{'ASM': 'American Samoa'}]

【讨论】：

【解决方案3】：

对于您提供的数据，您可以在每个输入字典中引用 iso3 和 country 值，以在结果中为每个字典创建键/值对：

data = [{ ctry['iso3'] : ctry['country'] } for ctry in countries]

输出：

[
 {'ABW': 'Aruba'},
 {'AFG': 'Afghanistan'},
 {'AGO': 'Angola'},
 {'AIA': 'Anguilla'},
 {'ALB': 'Albania'},
 {'AND': 'Andorra'},
 {'ARE': 'United Arab Emirates'},
 {'ARG': 'Argentina'},
 {'ARM': 'Armenia'},
 {'ASM': 'American Samoa'}
]

【讨论】：