如何在字典中找到类的实例？答案

【问题标题】：How to find an Instance of a class inside a Dictionary?如何在字典中找到类的实例？
【发布时间】：2014-02-15 16:13:18
【问题描述】：

如果我对此进行了正确的研究，我之前得到了一些帮助，一位用户说最好使用Dictionary 来存储我的Country 和Places。

所以我创建了我的Dictionary：

Dictionary<string, NewCountryClass> NTCD = new Dictionary<string, NewcountryClass>();

当用户单击按钮时，它将触发此类，我希望它在运行时在Dictionary 内创建newCountryClass 的实例。它将添加字符串，即newCountryTitle.Country，然后是Class。

public void AddCountryCollection()
{

    newCountryClass = new NewCountryClass(newCountry,"");
    Collections.Add(newCountryClass);
    NTCD.Add(newCountryClass.Country, newCountryClass);
}

假设用户添加了Country，它在运行时创建了这个Dictionary，他们添加了4个Countries，但现在想返回并添加一个Place 第二个国家/地区内的标签。

这是newCountryClass：

private string _country;

public string Country
{
   get { return _country; }
   set
   {
      if (_country.Equals(value))
         return;

      _country= value;
      RaisePropertyChanged(() => Country);
   }
}

private ICollection<string> _places;
public ICollection<string> Places
{
   get
   {
      if (_places== null)
         _places= new ObservableCollection<string>();
      return _places;
   }
   set
   {
      if (value == _places)
         return;

      _places= value;
      RaisePropertyChanged(() => Places);
   }
}

如果他们创建了 4 个，并且他们想将 Place 添加到他们创建的 第二个 的 Country 内的列表中，我该如何找到它？

【问题讨论】：

您将使用保存它的密钥 - 在本例中为国家/地区。字典的重点在于它是一个键/值映射。您将其与国家/地区一起存储，因此您需要与国家/地区一起查找。没有“添加的第二个值”的固有概念 - 用户实际上不会只是通过该国家/地区吗？这里的上下文有点混乱......
@Ben - 您确实需要阅读 .NET 数据结构和概念。我知道 Jon Skeet 在之前的问题中提到了这一点，这是很好的建议。
@JonSkeet 用户将传入Country，因此他们可能会传入England、Spain 和France。这些将被列出，然后当他们在Countries 之一上Right-Click 和“添加地点”时，他们可以添加Place（在newCountryClass 中作为ICollection）

标签： c# wpf class mvvm dictionary

【解决方案1】：

只需使用您存储的密钥：

NTCD["GER"].Places.Add("New Place inside GER");

如果您只想知道第二个，请使用List<NewCountryClass> 并使用for 按索引进行迭代，或者使用OrderedDictionary。它以对象键，对象值作为参数添加，您可以通过NTCD[3]访问它。

OrderedDictionary Class

【讨论】：

感谢您的回答，工作正常，我刚刚传递了他们选择的标题的字符串变量。

【解决方案2】：

您使用的是Dictionary，因此没有关于某个项目位于特定索引的概念。相反，项目位于特定键处，在您的情况下，它是您的 Country 属性的值。

如果您想通过数字索引获取项目，则需要使用 List 之类的数据结构。

【讨论】：