将元素添加到字典中的嵌套数组，将序列转换为具有嵌套数组的可读字典python答案

【问题标题】：add element to a nested array in a dictionary converting series to readable dictionary with nested arrays python将元素添加到字典中的嵌套数组，将序列转换为具有嵌套数组的可读字典python
【发布时间】：2021-01-17 01:21:23
【问题描述】：

我需要向字典中的数组添加一个元素，这是我的代码：

indexes9 = []
dataInfected9 = {}
for index, value in data9.items():
    if index[0] not in indexes9:
        indexes9.append(index[0])
    dataInfected9[index[1]].append(value)

数据是这样的

{Series(32,)}
(('NSW', 'hs'), 1539) (('NSW', 'blood'), 70) (('NSW', 'hsid'), 50) .... (('QLD', 'hs'), 186)

应该是这样的：

dataInfected9 = {
    "hs":[1539, ..., 186],
    "blood":[70, ..., 90],
    ....
    }, 
    
)
indexes=['NSW', ..., 'QLD']

问题是这段代码dataInfected9[index[1]].append(value) 不起作用，是我的错误：

File ... line 84... 
dataInfected9[index[1]].append(value)
KeyError: 'hs'

【问题讨论】：

标签： python arrays python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

这行dataInfected9[index[1]].append(value) 不起作用的原因是它试图访问索引（例如'hr'），而它最初没有被声明或初始化。

解决方案如下，在有问题的行之前添加以下内容：

if index[1] not in dataInfected9:
    dataInfected9[index[1]] = []

【讨论】：

你的解释帮助我理解了另一个答案，你的很好，但另一个更干净
好吧，如果有帮助那就太好了。继续努力

【解决方案2】：

使用dict.setdefault

例如：

dataInfected9 = {}
indexes = set()                     #Using set to prevent dups.
for (k, v), n in data9.items():
    indexes.add(k)
    dataInfected9.setdefault(v, []).append(n)

【讨论】：

谢谢！对我有用，不知道 dict.setdefault()