元组解包 - ValueError答案

【问题标题】：Tuple Unpacking - ValueError元组解包 - ValueError
【发布时间】：2016-06-21 10:47:54
【问题描述】：

这里的问题很简单。我似乎无法解决它。

基本上，我在该存储库存数据中有一个包含多个元组的字典。

例如

portfolio = [('25-Jan-2001', 43.5, 25, 'CAT', 92.45),
('25-Jan-2001', 42.8, 50, 'DD', 51.19),
('25-Jan-2001', 42.1, 75, 'EK', 34.87),
('25-Jan-2001', 37.58, 100, 'GM', 37.58)]

我正在尝试拆开包装并将购买价格乘以股票数量。最终将它们加在一起。

def total_purchase_price(portfolio):
    purdate, purprice, numshares, sym, curprice = portfolio
    totalprice = 0
    for i in portfolio: 
        totalprice = purprice[i] * numshares[i]
        print(totalprice)
    return

但是，我得到一个 ValueError: need more than 4 values to unpack。

这是因为字符串不是整数吗？

任何帮助将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

你解包的方式，你期望你的数据结构是这样的：('25-Jan-2001', 43.5, 25, 'CAT', 92.45)。情况并非如此，因为您提供的是元组列表。
你认为i在你的for循环中的价值是什么？
你也应该使用unpack 吗？即使没有它，你也可以做到

标签： python python-3.x dictionary tuples

【解决方案1】：

portfolio 是一个包含 4 个元组的列表。这行代码：

purdate, purprice, numshares, sym, curprice = portfolio

正在尝试将该列表解压缩为 5 个变量，但由于其中只有四个项目而失败。我怀疑您想要编写类似以下模式的代码：

# iterate through the items in the portfolio
for item in portfolio:
    # for each item, unpack the tuple into its constituent parts
    purdate, purprice, numshares, sym, curprice = item
    # ...do some calculations on those values

【讨论】：

或者更规范地说，直接解压：for purdate, purprice, numshares, sym, curprice in portfolio:。它甚至可以使代码在启动时运行得更快一些，特别是对于某些内置的生成器返回函数，例如zip 和许多在 itertools 模块中生成 tuples 的函数，如果在 Python 代码中不保留对 tuple 的引用，则生成器可以一遍又一遍地重新填充相同的 tuple 而无需返回新的每次一个。

【解决方案2】：

如果你想要总和，你可以在循环中使用 sum 函数解包：

def total_purchase_price(portfolio):
    return sum(pp * sh for _, pp, sh, _, _ in portfolio)

或者使用 python3 和extended iterable unpacking:

def total_purchase_price(portfolio):
    return sum(pp * sh for _, pp, sh, *_ in portfolio)

或者如果你喜欢函数式，你可以使用itertools.starmap的一些运算符方法：

from operator import mul, itemgetter
from itertools import starmap


def total_purchase_price(portfolio):
    return sum(starmap(mul, map(itemgetter(1,2), portfolio)))

【讨论】：

【解决方案3】：

bgporter 的反应很好，可能是您正在寻找的。您将元组解包到您自己的数组中的初衷也是可以实现的：

def total_purchase_price(portfolio):
    purdate, purprice, numshares, sym, curprice = zip(*portfolio)
    totalprice = 0
    for i in range(len(portfolio)):
        totalprice = purprice[i] * numshares[i]
        print(totalprice)
    return

请注意 zip(*portfolio) 本质上解压缩了投资组合列，以及 for 循环中的 range(len(portfolio)) 以获取正确的长度。结果：

为了简单和可读性，我仍然更喜欢@bgporter，但这种方法是可行的。

对于典型答案，我会这样做：

def total_purchase_price(portfolio):
    def px(row):
        purdate, purprice, numshares, sym, curprice = row
        return purprice * numshares
    print sum(map(px, portfolio))

【讨论】：

很好——我不会想到这种柱状方法。

【解决方案4】：

感谢@bgporter 和@F1Rumors！

我对此的回答：

def total_purchase_price(portfolio):
    totalprice = 0
    totalpurprice = 0
    for item in portfolio:
        purdate, purprice, numshares, sym, curprice = item
        totalprice += purprice * numshares
        totalpurprice = totalprice
    print(totalpurprice)
    return

我可能可以使用@F1Rumors 的建议来减少它，但现在就可以了！

【讨论】：