在 Python 中，如何简洁地获取 json 数据中的嵌套值？答案

【问题标题】：In Python, how to concisely get nested values in json data?在 Python 中，如何简洁地获取 json 数据中的嵌套值？
【发布时间】：2020-04-22 07:25:50
【问题描述】：

我从 JSON 加载数据并尝试提取任意嵌套值使用列表作为输入，其中列表对应于 连续子项的名称。我想要一个函数 get_value(data,lookup)，它通过将 lookup 中的每个条目视为嵌套子项来从数据中返回值。

在下面的例子中，当lookup=['alldata','TimeSeries','rates']时，返回值应该是[1.3241,1.3233]。

json_data = {'alldata':{'name':'CAD/USD','TimeSeries':{'dates':['2018-01-01','2018-01-02'],'rates':[1.3241,1.3233]}}}

def get_value(data,lookup):
    res = data
    for item in lookup:
        res = res[item]
    return res

lookup = ['alldata','TimeSeries','rates']
get_value(json_data,lookup)

我的例子有效，但有两个问题：

效率低下 - 在我的 for 循环 中，我将整个 TimeSeries 对象复制到 res，然后将其替换为费率列表. 正如@Andrej Kesely 解释的那样，res 是每次迭代的引用，因此不会复制数据。
它不简洁 - 我希望能够找到一种简洁的（例如一两行）使用列表理解语法之类的方法来提取数据

【问题讨论】：

我觉得不错，为什么觉得效率低？您没有在循环中复制任何内容，res 变量仅包含对对象的引用。
@AndrejKesely - 谢谢，我没有意识到 res 是一个参考，只是用res = json_data; res = res['alldata']; print(json_data['alldata'] is res) 确认了它。这意味着效率低下不是问题，只是简洁

标签： json python-3.x dictionary

【解决方案1】：

如果你想要单线并且你使用的是 Python 3.8，你可以使用赋值表达式（“walrus operator”）：

json_data = {'alldata':{'name':'CAD/USD','TimeSeries':{'dates':['2018-01-01','2018-01-02'],'rates':[1.3241,1.3233]}}}

def get_value(data,lookup):
    return [data:=data[item] for item in lookup][-1]

lookup = ['alldata','TimeSeries','rates']
print( get_value(json_data,lookup) )

打印：

[1.3241, 1.3233]

【讨论】：

这看起来很聪明 - 谢谢！我没有使用 python 3.8，但在升级时会注意这一点。我刚刚为原始问题添加了一个扩展来定义 replace_value() （或者我应该发布一个新问题？[我对 StackOverflow 比较陌生]）
@maurera 最好关闭这个问题（批准你最喜欢的答案）并写一个新的 :) 并欢迎堆栈溢出 :)
完成。扩展名移至In Python, how to concisely replace nested values in json data?

【解决方案2】：

我认为没有循环就无法做到这一点，但你可以在这里使用 reducer 来增加可读性。

functools.reduce(dict.get, lookup, json_data)

【讨论】：

这很简洁 - 谢谢！我希望在没有导入语句的情况下使其简洁，但这似乎不可能
Python3 转换仍然让我有些困惑，我认为 reduce 曾经很原始。