如何在 Python 中使用 random.shuffle 的可选参数答案

【问题标题】：How to use optional argument of random.shuffle in Python如何在 Python 中使用 random.shuffle 的可选参数
【发布时间】：2020-01-30 20:18:57
【问题描述】：

来自 random.shuffle(x[, random]) 的doc，它说：

可选参数 random 是一个 0 参数函数，返回 [0.0, 1.0) 中的随机浮点数；默认情况下，这是函数 random()

有人能解释一下0-argument function 的含义，并举一个random.shuffle() 的例子和可选参数random 吗？我搜索但找不到该案例的任何示例。另外，“这是函数random()”是什么意思？ this 是否引用可选参数？

【问题讨论】：

标签： python random

【解决方案1】：

随机参数是种子。然后，如果你总是使用相同的种子，它总是用相同的逻辑重新排列你的数组。请参见示例。 5 在索引 4 并转到 0。 6 转到 4（旧索引 5）然后如果我们重用相同的种子，6 转到索引 0，因为 6 在索引 4 处，就像第一次洗牌时的 5
示例：

>>> import random
>>> r = random.random()
>>> r
0.4309619702601998
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(x, lambda: r)
>>> x
[5, 1, 4, 2, 6, 3]
>>> random.shuffle(x, lambda: r)
>>> x
[6, 5, 2, 1, 3, 4]
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(x, lambda: r)
>>> x
[5, 1, 4, 2, 6, 3]

Source

【讨论】：

您的分析器缺少的是作者要求的“0-argument 函数的含义”的解释。
是的，它们是我正在寻找的一部分（带有可选参数的 random.shuffle 示例）。但是当我第一次阅读你的帖子时，我吃了一惊，里面有很多相同类型的例子，没有任何解释。
亲爱的@TimothéeDautrême，非常感谢您的帮助，但我有点，怎么说呢，在翻译中迷失了方向。我真的很喜欢你的评论我不能做得更好
感谢您阐明第二个参数的目的；一粒种子。这就是我一直在寻找的答案。

【解决方案2】：

0 参数函数有一个空参数列表。

def random_seed():  # Zero arguments here.
  return MY_CONFIG.predictble_random_seed  # Some imaginary config.

random.shuffle(some_list, random_seed)  # Always the same shuffling.

这种安排的重点是允许控制洗牌的可预测性。您可以在生产环境中返回一个真正的随机数（来自计时器、/dev/urandom 等，如 random.random() 所做的那样），并在测试环境中返回一个受控数字：

def get_random_generator(environment):
  if environment == 'test':
    return lambda: 0.5  # A 0-argument callable returning a constant.
  else:
    return random.random  # A function returning a random number.

# ... 

# The below is predictable when testing in isolation, 
# unpredictable when running in production.
# We suppose that `environment` has values like 'test' and 'prod'.
random.shuffle(entries, get_random_generator(environment))

【讨论】：

谢谢，@9000。您的最新编辑使像我这样的新手更容易理解。 MY_CONFIG.predictble_random_seed 是一个真正的 Python 函数吗？
@Nemo：不，MY_CONFIG.predictble_random_seed 是一个虚构的全局变量，它可能会唤起您配置代码的想法。我会展开并评论它。

【解决方案3】：

这意味着您可以传入不需要参数的函数的名称。

def foo():
    return 0.5

就是这样的功能。

def bar(limit):
    return limit

不是，因为它需要一个参数limit。

使用示例：

random.shuffle(itemlist, random=foo)

如果输入 itemlist 是 [1, 2, 3]，那么现在将是 [1, 3, 2]。我已经通过实验建立了这一点，我想随机函数的输出究竟如何使用随机函数的输出可能会在 Python 版本之间发生变化。

如果您不指定任何内容，则默认为函数random()。

一个可能的用例是，如果您想要可预测的输出，例如对于一个测试用例。另一个是如果你想要非均匀分布 - 例如，一个更喜欢小值而不是大值的随机函数，或者实现例如泊松或正态分布。

【讨论】：