我正在尝试使用以下代码打印键和值：
data = {"Key1" : "Value1", "Key2" : "Value2"}
print(data.keys()[1])
print(data.values()[1])
我得到了错误
'dict_keys' object does not support indexing
上面提到的代码有什么问题？
接受的输出：
Key2
Value2
【问题讨论】：
dict 排序不是一个好主意。请改用an OrderedDict。
标签： python python-3.x
对于 Python 3，你可以简单地做
first_key = next(iter(data.keys()))
print(first_key) # 'Key1'
【讨论】：
最短的：
mydict = {"Key1" : "Value1", "Key2" : "Value2"}
print( next(iter(mydict)) ) # 'Key1'
对于键和值：
print( next(iter( mydict.items() )) ) # ('Key1', 'Value1')
【讨论】：
它确实取决于您所说的 first 是什么意思。在 Python 3.6 中，字典中的条目是按键排序的，但可能与您期望的不太一样。
以你为例：
>>> data = {"Key1" : "Value1", "Key2" : "Value2"}
现在添加密钥0：
>>> data[0] = "Value0"
>>> data
{'Key1': 'Value1', 'Key2': 'Value2', 0: 'Value0'}
所以最后是零。但是如果你从头开始构造字典，像这样：
>>> data = {0: "Value0", "Key1" : "Value1", "Key2" : "Value2"}
你会得到这个结果
>>> data
{0: 'Value0', 'Key1': 'Value1', 'Key2': 'Value2'}
这说明了您不应该依赖排序的原则，排序仅由 dict 实现定义，在 CPython 3.6 及更高版本中，它是输入顺序。以不同的方式说明这一点：
>>> data = {0: "Value0", "Key1" : "Value1", "Key2" : "Value2"}
>>> sorted(data.keys())
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#42>", line 1, in <module>
sorted(data.keys())
TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'
Guido 在这个问题上是这样说的：
我想就 ... dicts 的顺序挥手致意。是的，在 CPython 3.6 和 PyPy 它们都是有序的，但它是一个 实施细节。我不想强制所有其他 实现效仿。我也不想要太多人 开始依赖于此，因为他们的代码将在 3.5 中中断。 （代码 这需要取决于关键字 args 或类的顺序 属性应该相对不常见；但人们会开始 太容易依赖所有字典的顺序。我想提醒 他们正在冒险，他们的代码不会倒退 兼容。）
完整的帖子是here。
【讨论】：
在 python3 中，data.keys() 返回一个 dict_keys 对象，因此，一般来说，在其上应用列表以便能够对其进行索引/切片：
data = {"Key1" : "Value1", "Key2" : "Value2"}
print(data.keys())
# output >>> dict_keys(['Key1', 'Key2'])
print(list(data.keys())[1])
# output >>> Key2
print(list(data.values())[1])
# output >>> Value2
对于您的具体情况，您需要将字典转换为有序字典以保存顺序并获取第一个元素，如下所示：
from collections import OrderedDict
data = {"Key1" : "Value1", "Key2" : "Value2"}
data = OrderedDict(data)
print(data)
# output >>> OrderedDict([('Key1', 'Value1'), ('Key2', 'Value2')])
print(list(data.keys())[0])
# output >>> Key1
基于来自@Mseifert 的cmets（谢谢），在从无序字典转换为有序字典后保留顺序只是python3.6 中的一个实现细节，我们不能依赖，这里是Mseifert 分享的讨论：
所以正确的做法是明确定义顺序
from collections import OrderedDict
data = OrderedDict([('Key1', 'Value1'), ('Key2', 'Value2')])
print(list(data.keys())[0])
【讨论】：
list(data.keys())[0] 不会返回 dict 的“第一个”键，因为 dict 中没有“第一个键”这样的东西。
data = {"Key1" : "Value1", "Key2" : "Value2"} 订单消失了，之后将其转换为OrderedDict(data) 毫无意义。
字典表示无序数据类型，因此没有索引。集合中有一个选项。试试 OrderedDict。
import collections
d = collections.OrderedDict()
d['Key1'] = 'Value1'
d['Key2'] = 'Value2' # that's how to add values to OrderedDict
items = list(d.items())
print(items)
#[('Key1', 'Value1'), ('Key2', 'Value2')]
print(items[0])
#('Key1', 'Value1')
print(items[1])
#('Key2', 'Value2')
【讨论】：
字典是无序的，并且在较新的 Python 版本中，字符串的哈希值是随机的（每个会话）。所以你必须接受你作为字典的“n”键（或值）得到的东西是不可预测的（至少当键是字符串时）。
但是，如果您只想要恰好是“第一”（或“第二”）的元素，只需使用list 将dict_keys 转换为可以索引的序列：
print(list(data.keys())[1])
print(list(data.values())[1])
但是，我的建议是使用 OrderedDict 而不是普通的 dict 来使结果具有确定性：
from collections import OrderedDict
data = OrderedDict([("Key1", "Value1"), ("Key2", "Value2")])
print(list(data.keys())[1]) # Key2
print(list(data.values())[1]) # Value2
【讨论】：
在 Python 中，dicts 是无序的数据结构。因此没有 first 键。如果你想拥有一个类似dict 的数据结构，其中包含键的内部排序，请查看OrderedDict。
【讨论】：