Python - 加入包含的两个字典列表，并忽略任何不匹配的？答案

【问题标题】：Python - Join two lists of dictionaries on a contains, and leave out any that do not match?Python - 加入包含的两个字典列表，并忽略任何不匹配的？
【发布时间】：2019-12-12 20:03:43
【问题描述】：

我正在尝试加入两个字典列表，其中一个字段包含另一个字段的一部分，如果没有匹配项则将其删除。

list_1 = [{
    "bytes_in": 0,
    "rsrq": -50,
    "hostname": "AB9472"
},
{
    "bytes_in": 0,
    "rsrq": -90,
    "hostname": "DF4845"
},
{
    "bytes_in": 0,
    "rsrq": "None",
    "hostname": "FC4848"
}
]

list_2 = [{
    "id": 249,
    "ref_no": "AB9472 - 015632584",
    "rssi": "-75.0",
    "circuit_type": "4G"
},
{
    "id": 17,
    "ref_no": "DF4845 - 8984494",
    "rssi": "-20.0",
    "circuit_type": "4G"
}]

所以在上面的示例中，list_1 主机名字段将包含在 list_2 ref_no 中，并且将匹配前两条记录，然后在新的 list_3 中创建

我觉得我可以在 iterrtools 中做到这一点，但我不确定如何？谢谢

想要的输出：

list_3 = [{
    "id": 249,
    "ref_no": "AB9472 - 015632584",
    "rssi": "-75.0",
    "circuit_type": "4G",
    "bytes_in": 0,
    "rsrq": -50,
    "hostname": "AB9472"
},
{
    "id": 17,
    "ref_no": "DF4845 - 8984494",
    "rssi": "-20.0",
    "circuit_type": "4G",
    "bytes_in": 0,
    "rsrq": -90,
    "hostname": "DF4845"
}]

【问题讨论】：

您能添加一个预期的输出吗？
嗨，我已经添加了，谢谢
而且一定要用itertools吗？
您知道相关字段的名称吗？即如果id 意外出现在hostname 中怎么办？

标签： python

【解决方案1】：

试试这个：

list_3 = []
for i in list_1:
    for j in list_2:
        if i['hostname'] == j['ref_no'].split("-")[0].strip():
            list_3.append({**i,**j})

print(list_3)

【讨论】：

【解决方案2】：

您的问题基本上是extend 另一个字典的字典。

跟随this answer，我建议你可以使用dict1.update(dict2)。

当第一个列表的每个元素与第二个列表的每个元素匹配时，这是您的问题的示例代码。

# Both lists have matched order
len2 = len(list_2)   # Use length of list_2 because it shorter
list_3=list_1[:len2] # list_3 contains 2 first elements of list_1
for i in range(len2):
    list_3[i].update(list_2[i])  # Each element is a dict, so use .update() for join 2 dicts

【讨论】：

@FZs，我更新了一些描述。谢谢提醒。

【解决方案3】：

假设您基本上是在 hostname 和 ref_no 的第一部分进行“加入”（ref_no 的格式相同），我将提出以下程序（使用 Pandas 来做举重）：

# Convert to pandas dataframes to abstract the merging
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame(list_1)
df_2 = pd.DataFrame(list_2)

# Extract the hostname for merging
df_2['hostname'] = df_2['ref_no'].apply(lambda x: x.split(' - ')[0])

# Merge the dataframes - using outer-join to keep all information
# User inner to remove those that have no matches
df_3 = pd.merge(df_1, df_2, how='outer', on='hostname')

# Convert back to a list
list_3 = df_3.to_dict('records')

【讨论】：

【解决方案4】：

遍历 list_2 并在主机名匹配时从 list_1 获取值：

list_3 = list_2
for dataDict1 in list_3:
    refNo = dataDict1["ref_no"].split()[0]
    print(refNo)
    for dataDict2 in list_1:
        if refNo == dataDict2["hostname"]:
            dataDict1["hostname"] = refNo
            dataDict1["rsrq"] = dataDict2["rsrq"]
            dataDict1["bytes_in"] = dataDict2["bytes_in"]
            break
print(list_3)

输出：

[{'bytes_in': 0,
  'circuit_type': '4G',
  'hostname': 'AB9472',
  'id': 249,
  'ref_no': 'AB9472 - 015632584',
  'rsrq': -50,
  'rssi': '-75.0'},
 {'bytes_in': 0,
  'circuit_type': '4G',
  'hostname': 'DF4845',
  'id': 17,
  'ref_no': 'DF4845 - 8984494',
  'rsrq': -90,
  'rssi': '-20.0'}]

【讨论】：

【解决方案5】：

list_1 = [{
    "bytes_in": 0,
    "rsrq": -50,
    "hostname": "AB9472"
},
{
    "bytes_in": 0,
    "rsrq": -90,
    "hostname": "DF4845"
},
{
    "bytes_in": 0,
    "rsrq": "None",
    "hostname": "FC4848"
}
]

list_2 = [{
    "id": 249,
    "ref_no": "AB9472 - 015632584",
    "rssi": "-75.0",
    "circuit_type": "4G"
},
{
    "id": 17,
    "ref_no": "DF4845 - 8984494",
    "rssi": "-20.0",
    "circuit_type": "4G"
}]

list_3 = []

for fs in list_1:
    for sl_fs in list_2:
        if sl_fs['ref_no'].split()[0] == fs['hostname']:
            list_3.append({**sl_fs, **fs})

【讨论】：