【发布时间】:2021-02-20 07:42:16
【问题描述】:
一些背景
我正在为用户提交的代码设置一些测试,以进行极其简单的数据科学测试。
编码“挑战”在 Jupyter Notepook 中的结构如下:
li1 = [2,4,3,-2,-1,5,10]
li2 = [5,4,-3,7,8,-5,10,9]
def findMedian(li):
li.sort()
# find the median of li...
# your code below
listlength = len(li)
num = listlength//2
if listlength % 2 == 0:
return (li[num]+li[num-1])/2
else:
return li[num]
if findMedian(li1) == 3:
print("1 is correct!")
else:
print("1 is wrong")
if findMedian(li2) == 6:
print("2 is correct!")
else:
print("2 is wrong")
现在虽然这已经足够好了,但我决定我可能应该实现类似以下的东西来真正检查许多情况。
from statistics import median
import random
x = [list(range(random.randint(1,50))) for i in range(1,100)]
print(not any([False if findMedian(i) == median(i) else True for i in x]))
问题是,使用not any() 感觉不对,我已经做了一段时间了,我觉得我的知识有点差距......
问题
有没有更简洁的方式来表达我的比较?
同时
not any([False if findMedian(i) == median(i) else True for i in x])
完成这项工作,是否有更有效/pythonic 的方式来表达这一点?
【问题讨论】:
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一个快速的改进是使用生成器表达式而不是列表推导式。如果您严格首先生成数据(尽管这无关紧要),那么您就无法充分利用
any的提前退出。此外,使用三元来评估True/False是关闭的。就做print(not any(findMedian(i) != median(i) for i in x)) -
哦,我没想到。我很乐意接受该编辑作为答案,感谢您的详细说明!
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False if findMedian(i) == median(i) else True是写findMedian(i) != median(i)的一种非常复杂的方式。 -
另外,not-any-not 公式是一种非常复杂的写作方式
all(findMedian(i) == median(i) for i in x)。 -
爱戴摩根定律。