如何根据指标序列聚合字符串长度序列答案

【问题标题】：How to aggregate string length sequence base on an indicator sequence如何根据指标序列聚合字符串长度序列
【发布时间】：2019-09-03 18:11:34
【问题描述】：

我有一个包含两个键的字典，它们的值是字符串列表。

我想根据另一个列表中的指标计算一个列表的字符串长度。

这个问题很难用文字来表达，所以让我们看一个例子。

这是一个示例字典：

thisdict ={
  'brand': ['Ford','bmw','toyota','benz','audi','subaru','ferrari','volvo','saab'],
  'type': ['O','B','O','B','I','I','O','B','B']
}

现在，我想根据“type-sequence”的条件向字典中添加一个与“brand-string-sequence”的字符串累积长度相对应的项目。

这是标准：

如果 type = 'O'，则为该索引设置字符串长度 = 0。

如果type = 'B'，设置字符串长度为对应的字符串长度。

如果 type = 'I'，那就是事情变得复杂的时候。您可能希望回顾序列并总结字符串长度，直到到达第一个“B”。

这是一个示例输出：

thisdict ={
  "brand": ['Ford','bmw','toyota','benz','audi','subaru','ferrari','volvo','saab'],
  'type': ['O','B','O','B','I','I','O','B','B'],
  'cumulative-length':[0,3,0,4,8,14,0,5,4]  
}

其中 8=len(benz)+len(audi) 和 14=len(benz)+len(audi)+len(subaru)

请注意，在我正在处理的实际数据中，序列可以是一个“B”，后跟任意数量的“I”。 IE。 ['B','I','I','I','I','I','I',...,'O'] 所以我正在寻找一种在这种情况下稳健的解决方案情况。谢谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x

【解决方案1】：

您可以使用 zip 功能将品牌和类型绑定在一起。然后在遍历字典值时保持运行总计。此解决方案将支持品牌列表中的任意长度系列和任意长度字符串。我假设len(thisdict['brand']) == len(thisdict['type'])。

thisdict = {
  'brand': ['Ford','bmw','toyota','benz','audi','subaru','ferrari','volvo','saab'],
  'type': ['O','B','O','B','I','I','O','B','B']
}

lengths = []
running_total = 0
for b, t in zip(thisdict['brand'], thisdict['type']):

    if t == 'O':
        lengths.append(0)

    elif t == 'B':
        running_total = len(b)
        lengths.append(running_total)

    elif t == 'I':
        running_total += len(b)
        lengths.append(running_total)

print(lengths)
# [0, 3, 0, 4, 8, 14, 0, 5, 4]

生成随机数据

import random
import string

def get_random_brand_and_type():

    n = random.randint(1,8)
    b = ''.join(random.choice(string.ascii_uppercase) for _ in range(n))
    t = random.choice(['B', 'I', 'O'])

    return b, t

thisdict = {
    'brand': [],
    'type': []
}

for i in range(random.randint(1,20)):
    b, t = get_random_brand_and_type()
    thisdict['brand'].append(b)
    thisdict['type'].append(t)

产生以下结果：

{'type': ['B', 'B', 'O', 'I', 'B', 'O', 'O', 'I', 'O'], 
 'brand': ['O', 'BSYMLFN', 'OF', 'SO', 'KPQGRW', 'DLCWW', 'VLU', 'ZQE', 'GEUHERHE']}
[1, 7, 0, 9, 6, 0, 0, 9, 0]

【讨论】：