参数化自定义类型定义 Python Typing答案

【问题标题】：Parameterize a custom type definition Python Typing参数化自定义类型定义 Python Typing
【发布时间】：2021-03-04 02:57:35
【问题描述】：

我想知道是否可以在自定义用户定义类型中参数化类型。

我的工作示例是：

from pydantic import BaseModel
from typing import TypeVar, Dict, Union, Optional

ListSchemaType = TypeVar("ListSchemaType", bound=BaseModel)
GenericPagination = Dict[str, Union[Optional[int], List[ListSchemaType]]]

我需要做的是使用参数调用 GenericPagination。

像这样：

pagination: GenericPagination(schemas.Posts)

我的数据结构如下：

    "count": 2,
    "limit": 10,
    "page": 1,
    "results": [{
            "name": "Foo",
            "url_base": "https://www.bar.cl",
            "development_stage": "FOO",
            "system_status": "BAR",
            "id": 1

    }]
  }

【问题讨论】：

标签： python pydantic

【解决方案1】：

经过一些研究，我发现然后回答here。

我的最终工作案例看起来：

ListSchema = TypeVar("ListSchema", bound=BaseModel)
Pagination = Dict[str, Union[Optional[int], List[ListSchema]]]

然后我可以这样使用它：

pagination: Optional[Pagination[schemas.Post]]

【讨论】：