pytables 表格列的形状如何由变量定义？答案

【问题标题】：How can the shape of a pytables table column be defined by a variable?pytables 表格列的形状如何由变量定义？
【发布时间】：2013-12-23 22:29:43
【问题描述】：

我正在尝试创建一个IsDescription 子类，以便我可以定义我正在尝试创建的表的结构。子类**的属性之一需要给定一定的长度，直到运行时才知道（它取决于正在解析的文件），但在运行时是固定的。

示例代码：

import tables
class MyClass(tables.IsDescription):
    def __init__(self, param):
        var1 = tables.Float64Col(shape=(param))

MyClass1 = MyClass(12)

返回：TypeError: object.__new__() takes no parameters。使用self.var1 = ... 会出现同样的错误。

在this SO question 中，问题被列为因为IsDescription 是一个元类，但没有给出元类禁止这种行为的原因，也没有给出解决方法。

是否有解决方法允许 PyTables 中的表具有未知（但固定）大小？

最后，为了避开XY problem cmets，我想我可以使用数组或可扩展数组来做我想做的事情（将解决方案数据输出到磁盘）。我仍然很想看到上述问题的答案。

**它们在 PyTables 文档中被称为属性，但写 >>> subclass.attrib 会返回 AttributeError: type object 'subclass' has no attribute 'attrib'，所以我不知道这是否正确

【问题讨论】：

标签： python metaclass pytables

【解决方案1】：

使用字典来定义表而不是子类化IsDescription。

import tables
import numpy as np
param = 10
with tables.open_file('save.hdf','w') as saveFile:
    tabledef = {'var1':tables.Float64Col(shape=(param))}
    table = saveFile.create_table(saveFile.root,'test',tabledef)
    tablerow = table.row
    tablerow['var1'] = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
    tablerow.append()
    table.flush()
with tables.open_file('save.hdf','r') as sv:
    sv.root.test.read()

【讨论】：