创建一个每 n 个 epoch 激活的 Keras 回调答案

【问题标题】：Creating a Keras Callback that activates every n epochs创建一个每 n 个 epoch 激活的 Keras 回调
【发布时间】：2018-12-04 03:14:40
【问题描述】：

我想在 Keras 中创建自己的回调，但不知道如何去做。

我想做的是创建一个回调，每个n（例如n=10）时期都会调用一个函数。根据 Keras 文档 (https://keras.io/callbacks/)，基类 keras.callbacks.Callback 有一个属性 params。

此属性是否包括当前纪元？如果是这样，如何使用/调用它？

或者有没有其他好方法可以每隔n epochs 调用一个函数？

当使用参数 period=10 时，我想到了一个与 keras.callbacks.ModelCheckpoint 类似的回调。

非常感谢您的帮助。谢谢你:)

编辑：经过相当多的阅读后，我想出了这个，它似乎可以工作（仍然需要正确测试）

class Test1(callbacks.Callback):
    def on_epoch_end(self, epochs, logs={})
        if epochs == 10:
            print('abc') #a random function

callb = Test1()    
model = networks.compute_network(layers=layers, batch_size=batch_size, epochs=epochs, call_list=[callb])
# compute_network in my case loads all the data, trains the network, and then returns it

一个网站特别帮助我更好地理解回调：https://keunwoochoi.wordpress.com/2016/07/16/keras-callbacks/

【问题讨论】：

回调有一个on_epoch_begin/on_epoch_endmethod。您可以在这些方法的主体中添加if epoch==10: do something
感谢您的回答。我不明白我可以这么简单地打电话给epochs。我在self.params 和self.model 中寻找它
@HMK 我建议你添加这个作为答案
这里有类似的解释 - javacodemonk.com/…

标签： python callback keras

【解决方案1】：

正如@HMK 所说，on_epoch_begin 和 on_epoch_end 方法提供当前纪元。例如，要每 10 个 epoch 应用一个函数，您可以像这样编辑自定义回调：

class myCallback(keras.callbacks.Callback):
    def on_epoch_end(self, epoch, logs=None)
        if epoch % 10 == 0:
            your_func()

【讨论】：